Элементы статистической обработки данных

В этом курсе мы дадим Вам некоторые практические навыки статистической обработки данных, которые вы сможете применять для решения аналитических задач и в личной, и в профессиональной сфере. В первых двух лекциях мы поговорим про важнейшие понятия теории вероятностей, на которых основаны многие статистические конструкции и выводы. Мы поговорим о том, что такое случайное событие и случайная величина, научимся строить функцию распределения и вычислять вероятность наступления различных событий, рассмотрим важнейшие распределения, встречающиеся в жизни на каждом шагу. В третьей лекции мы будем работать с выборкой и оценивать важнейшие параметры генеральной совокупности такие, как: математическое ожидание, дисперсию, плотность распределения, корреляцию двух случайных величин, обсудим свойства этих оценок. Четвертая лекция посвящена построению доверительных интервалов для оценок параметров различных распределений: мы узнаем, насколько оценки, полученные по выборке, точны, и пригодно ли их использовать в реальных задачах. В пятой лекции мы рассмотрим важнейшую задачу проверки гипотез, обратив основное внимание на критерии согласия.

Полученные знания и умения помогут вам освоить курс по машинному обучению и различные другие курсы, связанные с обработкой и анализом данных.