наверх

Элементы статистической обработки данных

1 сентября - 31 декабря 2020 г.
Старт через 48 дней

Дата начала записи на курс еще не объявлена

  • 18 недель

    длительность курса

О курсе

В этом курсе мы дадим Вам некоторые практические навыки статистической обработки данных, которые вы сможете применять для решения аналитических задач и в личной, и в профессиональной сфере. В первых двух лекциях мы поговорим про важнейшие понятия теории вероятностей, на которых основаны многие статистические конструкции и выводы. Мы поговорим о том, что такое случайное событие и случайная величина, научимся строить функцию распределения и вычислять вероятность наступления различных событий, рассмотрим важнейшие распределения, встречающиеся в жизни на каждом шагу. В третьей лекции мы будем работать с выборкой и оценивать важнейшие параметры генеральной совокупности такие, как: математическое ожидание, дисперсию, плотность распределения, корреляцию двух случайных величин, обсудим свойства этих оценок. Четвертая лекция посвящена построению доверительных интервалов для оценок параметров различных распределений: мы узнаем, насколько оценки, полученные по выборке, точны, и пригодно ли их использовать в реальных задачах. В пятой лекции мы рассмотрим важнейшую задачу проверки гипотез, обратив основное внимание на критерии согласия.

Полученные знания и умения помогут вам освоить курс по машинному обучению и различные другие курсы, связанные с обработкой и анализом данных.

Михайлова Елена Георгиевна

К. ф.-м. н.
Должность: Советник при ректорате-директор по направлению "цифровая культура" Университета ИТМО

сертификат об окончании курса

Сертификат

Сертификат участника обычно выдается при достижении 60% от общего рейтинга при условии сдачи работ до жесткого дедлайна. Сертификат с отличием, как правило, выдается при достижении 90% от общего рейтинга при условии сдачи работ до мягкого дедлайна.