Для получения сертификата необходимо успешно итоговое задание.
Вы освоите основы работы с контекстом, техники цепочек промптов, валидацию и проверку ответов, этику и безопасность, преодоление ограничений ИИ, оценку и тестирование промптов, а также многое другое. Каждый урок — это конкретные инструменты, которые работают прямо сейчас.
Для того чтобы получить хороший работающий ответ, надо уметь задать вопрос. Существующие программы построены так, чтобы искать информацию по логике, заданной не вами. Задать правильный вопрос — это отдельный навык видеть и формулировать проблему самостоятельно. Наш курс научит не просто «общаться» с нейросетями, но и превращать их в мощных союзников для решения широкого спектра реальных задач. 90 % пользователей получают от ИИ посредственные результаты. Этот курс переведет вас в топ-10 %.
Курс включает:
тематические видеолекции;
задания для самопроверки;
итоговое задание.
Курс рассчитан на 14 недель изучения. Недельная учебная нагрузка обучающихся по курсу составляет 3 часа. Общая трудоемкость курса – 3 зачетных единицы.
Курс будет полезен и интересен:
• Специалистам из нетехнических областей (маркетинг, дизайн, образование, управление), стремящимся использовать ИИ для автоматизации рутинных задач и генерации контента
• Студентам и преподавателям, желающим интегрировать нейросети в учебные проекты и исследования
• Предпринимателям, заинтересованным в использовании генеративного ИИ для быстрого прототипирования идей и оптимизации бизнес-процессов
• Людям любого возраста, начинающим знакомство с ИИ, но уже понимающим его трансформационный потенциал в современном мире
• Цифровым энтузиастам, готовым освоить навыки будущего для личного и профессионального роста
1. Введение
• Введение в ИИ
• Введение в промпт
• Архитектуры нейронных сетей
• Особенности промптинга для разных архитектур
2. Освоение инструментов
• Контекст в ИИ
• Непрерывный диалог
• Продвинутые техники промптинга
• Датасеты в мире ИИ
• Разнообразие данных в датасетах
• Специализация нейронных сетей
• Ошибки в выборе нейронных сетей
3. Применение технологий
• Валидация ответов
• Смена контекста
• Ограничения LLM
• Дообучение предобученной сети
• Технология Text-to-Speech
4. Горизонты развития
• Безопасность и этика в мире LLM
• Погружение в мир оценки и тестирования промптов
• Будущее промптинга и LLM
• Эффекты движения и псевдовидео
• Введение в 3D-генерацию и обработку изображений
• Практика генерации 3D модели и работа с движением
5. Итоговая работа
Слушатели научатся:
• Получать точные ответы от ИИ с первого раза
• Использовать искусственный интеллект для учебы, работы и творчества
• Экономить время каждый день
• Обходить ограничения и ловушки нейросетей
• Использовать искусственный интеллект в качестве своего личного ассистента
ПК-37 Применяет Искусственный интеллект и машинное обучение
На текущий момент запись на курс завершена