Открытое образование

Русский
язык курса
7 недель
длительность курса
от 4 до 6 часов в неделю
понадобится для освоения
3 зачётных единицы
для зачета в своем вузе

Слушатели данного курса узнают базовые принципы технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, погрузятся в методологию ведения проектов на базе искусственного интеллекта, а также познакомятся с ключевыми трендами применения ИИ в бизнесе.

О курсе

Курс позволит расширить знания в области цифровой трансформации и применения цифровых технологий, в том числе на базе генеративных моделей ИИ, которые в дальнейшем могут быть применены на практике независимо от типа организации и сферы деятельности слушателя. В курсе также освещаются ключевые результаты экспертных исследований и консалтинга, раскрывающие потенциал ИИ и дающие представление о том, как генеративный ИИ уже на ранней стадии развития стремительно меняет экономику и рынок труда.

Формат

Курс состоит из серии видеолекций и итогового теста. Каждый блок лекций включает дополнительные материалы в виде ссылок на результаты экспертных оценок и различных исследований в области ИИ.

Информационные ресурсы

Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб. Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения.
Ян Гудфеллоу. Глубокое обучение.
Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения.
Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс. Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту.
Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань. ИИ-2041. Десять образов нашего будущего.

Требования

Курс подойдет слушателям, желающим познакомиться с технологией искусственного интеллекта, студентам бакалавриата и магистратуры, руководителям и сотрудникам различных департаментов. Пререквизитами к курсу является компьютерная грамотность.

Результаты обучения

В результате освоения курса слушатель должен:

знать области применения искусственного интеллекта при решении управленческих задач бизнеса;
выявлять, анализировать, классифицировать риски и возможности при внедрении проектов на базе искусственного интеллекта;
иметь навыки постановки задач анализа данных на основе бизнес-постановки проблемы.