Искусственный интеллект в управлении клиентским опытом

Курс содержит описание основных инструментов работы с клиентским опытом. После каждого раздела есть лонгрид с описанием инструментов AI, которые могут помочь UX-исследователю на этом этапе работы

Главная цель курса – помочь экспертам по клиентскому опыту и членам продуктовых команд более эффективно справляться со своими задачами, применяя AI инструменты.

В курсе содержится 4 видеолекции, которые сопровождаются дополнительными материалами. Доступ к курсу предоставляется бесплатно. Сертификат по курсу не выдается.

This is Service Design Doing: Applying Service Design Thinking in the Real World : a Practitioner's Handbook

Книга, Адам Лоуренс, Марк Стикдорн, и Якоб Шнейдер, O’Reilly, 2018

НЕДЕЛЯ 1: Введение в клиентский опыт

НЕДЕЛЯ 2: Обзор методологии и исследование опыта пользователей

НЕДЕЛЯ 3: Анализ и синтез

НЕДЕЛЯ 4: Генерация и концептуальная проверка продуктовых гипотез

Слушатель узнает:

• как проанализировать полученные данные и провести синтез гипотез о незакрытых потребностях респондентов с использованием актуальных инструментов CX (Персоны, CJM, Точка зрения)

Слушатель сумеет:

• Качественно провести исследования клиентского опыта (дневники, наблюдение, интервью)
• Проводить полевые тесты критических гипотез

Слушатель научится:

• Собирать и интерпретировать метрики удовлетворенности (NPS, CSI)
• Создавать версии продуктовых гипотез при помощи концептуального прототипирования и проверять гиопотезы на представителях целевой аудитории

Мы изучим:

• Метрики (NPS, CSI)
• Исследования клиентского опыта (дневники, наблюдение, интервью)
• Анализ и синтез (Персоны, CJM, Точка зрения)
• Прототипирование и проверка гиоптез на концептуальном уровне
• Полевые тесты критических гипотез