Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT

Добро пожаловать на курс, который научит вас анализировать и визуализировать большие объемы данных, используя современные инструменты и технологии. Наш курс разработан таким образом, чтобы даже новички в области Data Science могли освоить основы работы с реальными данными и получить практические навыки.

Вы узнаете, как обрабатывать и очищать данные для дальнейшего анализа. Мы научим вас использовать библиотеки pandas и numpy для управления данными и выполнения фильтраций, сортировок и вычислений. Вы познакомитесь с такими статистическими понятиями, как квартили, медиана и стандартное отклонение. Вы научитесь строить различные виды графиков с помощью библиотек matplotlib и plotly, чтобы визуализировать полученные данные и сделать их более понятными. Особое внимание будет уделено интерактивным графикам.

Курс состоит из пяти тем с видеолекциями и дополнительными материалами. 

Курс будет интересен людям, интересующимся карьерой в Data Science, но не уверенных, с чего начать. Этот курс поможет им оценить свой интерес в области.

1. Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данных

2. Сравниваем зарплаты в Data Science – что такое квартили и стандартное отклонение?

3. Рисуем зарплаты Data Scientists: рисуем график по условию

4. Рисуем интерактивные графики зарплат Data Scientists

5. Результаты анализа вакансий Data Science – чего хотят работодатели?

• Научитесь обрабатывать данные с помощью библиотек pandas и numpy

• Научитесь вычислять и интерпретировать статистические метрики

• Научитесь визуализировать данные с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly