Чтобы получить сертификат, необходимо успешно сдать экзамен и в совокупности набрать не менее 40% за все оцениваемые элементы курса. Сдача экзамена с асинхронным прокторингом будет доступна сразу после оплаты курса. В течение месяца со дня сдачи ваш экзамен будет верифицирован, и по нему будет выпущен сертификат. Сертификат будет доступен в личном кабинете (вкладка "Мои курсы").
Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 3600 Р.
Главная цель курса заключается в формировании у слушателя общего представления об области сжатия медиаданных и детальных знаний отдельных классических методов.
После прохождения курса слушателем будут получены навыки применения подходящих методов сжатия, в зависимости от конечной задачи.
В курсе рассматриваются задачи сжатия текстовых данных (на примере кода Хаффмана, Арифметического сжатия и словарных методов), сжатия изображений без потерь (BMP, PNG) и с потерями (JPEG, JPEG2000) и сжатия видеоконтента (H.264, H.265, VCC, AV1), а также новое направление нейросетевого сжатия изображений и видео.
Отдельное внимание в курсе уделяется методам оценки качества сжатия с потерями. Рассматриваются как классические (PSNR, SSIM), так и более современные (VMAF, LPIPS) методы.
В ходе курса слушателям будет предложено реализовать несколько как отдельные части алгоритмов сжатия, так и упрощенные версии известных стандартов.
В разной форме курс читается уже более 10 лет на факультете ВМК МГУ заведующим лаборатории Компьютерной Графики и Мультимедиа и лаборатории Интеллектуальной Обработки Видео Института Искусственного Интеллекта МГУ Дмитрием Сергеевичем Ватолиным.
Курс состоит из 10 недель. Каждая неделя содержит видеолекции и задания. В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса.
Компьютер с интерпретатором ЯП Python3 и основными библиотеками обработки данных.