Искусственный интеллект: основные шаги Data Science

Данный курс предназначен для абитуриентов магистратуры “Искусственный интеллект” Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, но также будет интересен всем, кто интересуется современным анализом данных и хочет получить представление о нем в сжатые сроки.

В курсе разобраны основы современного машинного и глубинного обучения, а также приложения Deep Learning: компьютерное зрение и обработка естественного языка. Помимо чистого Data Science, в курсе рассказано о том, как с точки зрения разработки и внедрения устроены проекты по машинному обучению.

Курс организован преподавателями и командой магистратуры “Искусственный интеллект” ФКН ВШЭ.

Курс состоит из 4 недель и включает в себя видеоматериалы. Доступ к курсу предоставляется бесплатно. Сертификат по курсу не выдается.

Курс будет интересен всем, кто интересуется современным анализом данных и хочет получить представление о нем в сжатые сроки.

Курс состоит из 4 модулей, посвященных разным аспектам анализа данных. 

Модуль 1. О магистратуре Искусственный Интеллект

Модуль 2. Машинное обучение и приложения

Модуль 3. Современное глубинное обучение

Модуль 4. Доведение решения до продакшна

• Студенты получат понимание о том, как устроены современные проекты по анализу данных

• Познакомятся с областью классического машинного обучения и приложений

• Узнают о том, как обучать нейронные сети в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка

• Узнают о том, что такое MLOps и как он используется в проектах по машинному обучению

• Кроме того, студенты получат представление о том, как устроен процесс обучения в онлайн-магистратуре “Искусственный интеллект” и познакомятся с командой магистратуры