язык курса
длительность курса
понадобится для освоения
На курсе вы научитесь эффективно использовать нейросети для решения конкретных рабочих задач. Мы покажем, как правильно формулировать запросы (промпты) для работы с нейросетями, разберем реальные кейсы локальных AI-систем и их влияние на различные отрасли.
Вы освоите ключевые инструменты и техники машинного обучения, узнаете, как нейросети меняют бизнес-процессы, и получите практические навыки для их внедрения в свою работу.
Превратите искусственный интеллект в мощный инструмент, который поможет вам достигать целей быстрее и эффективнее.
Курс включает в себя разбор кейсов локальных нейросетей. Участники погрузятся в историю развития нейросетей и машинного обучения, что поможет лучше понять их практическое применение в различных индустриях.
Курс состоит из 3 недель, каждая неделя содержит видеолекции. В открытом доступе вы можете ознакомиться со всеми материалами курса.
«ИИ-2041. Десять образов нашего будущего» Кай-Фу Ли и Чэнь Цюфань (2021)
«Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта» Маттео Пасквинелли (2024)
«Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир» Педро Домингос (2016)
«Искусственный интеллект» Ник Бостром (2020)
1. Теория и история искусственного интеллекта
2. Применение нейросетей в digital-коммуникациях
3. Безопасность в сети и возможности фактчекинга
Знания и практические навыки, получаемые в процессе освоения курса:
Логика и устройство нейросетей
Методы (фреймворк) подбора ИИ-инструментов для рабочих задач пиарщиков
Селекция контента: набор решений для всех четырех форм
Основные методы и механика составления промптов (язык машин)
Чек-лист по безопасности и лицензированию собственного контента
Фактчекинг: определение присутствия ИИ в контенте
Курс не требует специальных предварительных знаний, однако будет полезен работникам сферы PR, маркетологам и всем заинтересованным в новых возможностях, которые открывает развитие технологий.
язык курса
длительность курса
понадобится для освоения
Должность: Факультет менеджмента, г. Нижний Новгород / Центр медиапрактик НИУ ВШЭ: Приглашенный преподаватель