Имитационное моделирование с нуля: от ментальных моделей до 3D-визуализации

Посредством увлекательных, простых и не требующих отдельной подготовки лекций и практических занятий вы окунитесь в мир различных парадигм моделирования (процессной, агентной и системно-динамической) для решения широко спектра бизнес-задач, освоите лидирующий на рынке многоподходный инструмент – Anylogic – а также познакомитесь с реальными кейсами внедрения такого сорта моделей. Курс состоит из лекций, разборов кейсов и тестовых заданий. 

В рамках курса будет несколько приглашенных экспертов из индустрии, рассказывающих о практике внедрений решений на базе имитационного моделирования. Слушателям дается изложение всех подходов имитационного моделирования (системная динамика, дискретно-событийный подход, агентное моделирование) в рамках единого курса. 

Каждый раздел курса будет снабжен целым рядом практических кейсов с детальным описанием реализации моделей. 

Большинство моделей будут снабжены дополнительными типами экспериментов (оптимизационный, калибровочный, варьирование параметров, анализ чувствительности и др.), позволяющих проводить продвинутый анализ. 

Впервые в рамках учебных курсов будет предложено описание облачной реализации имитационных моделей.

Курс состоит из 12 недель. Каждая неделя содержит видеолекции и тестовые задания, а также материалы для самостоятельного изучения. В открытом доступе размещены видеолекции первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса.

Акопов А.С. Имитационное моделирование.

Боев В. Д. Моделирование в среде AnyLogic.

Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении.

Bernard Zeigler. Theory of Modeling and Simulation.

Averill Law. Simulation Modeling and Analysis.

Пререквизитами к курсу являются компьютерная грамотность, готовность осваивать новое ПО, крайне желательны базовые навыки программирования.

ПК (ОС любая), установленная JRE, 4 ГБ свободной оперативной памяти, MS Excel, AnyLogic PLE.

Модуль 1. Что такое имитационное моделирование? Три кита имитационного моделирования
Модуль 2. Дискретно-событийное моделирование
Модуль 3. Системная динамика
Модуль 4. Агентное моделирование
Модуль 5. Работа с AnyLogic
Модуль 6. Создание первой модели
Модуль 7. Создание первой модели (продолжение)
Модуль 8. Интервью с экспертом
Модуль 9. Создание модели системной динамики
Модуль 10. Агентное моделирование в AnyLogic
Модуль 11. Интервью с экспертом
Модуль 12. Экзамен

В результате освоения курса слушатель должен:

• знать основные методы имитационного моделирования;
• определять корректный подход к моделированию на основе описания задачи;
• уметь применять системы имитационного моделирования для решения задач прогнозирования, ситуационного моделирования и анализа;
• иметь навыки разработки имитационных моделей;
• уметь выбирать подходящий тип эксперимента для решения различных задач

ОПК-3 способностью к разработке алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования, математических, информационных и имитационных моделей, созданию информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного контента, прикладных баз данных

Основные методы имитационного моделирования

Умение применять системы имитационного моделирования для решения задач прогнозирования, ситуационного моделирования и анализа

Иметь навыки разработки имитационных моделей