Высокопроизводительные фотонные информационные системы. Часть 2

Цель курса – ознакомиться с современными возможностями фотоники для передачи и обработки высокоинформативных сигналов. На примерах актуальных реализаций фотонных информационных систем нами будут рассмотрены:

Современные возможности голографии для формирования и обработки высокоинформативных световых распределений

Возможности реализации нейроподобных вычислений в оптике

Возможности применения фотонных устройств в высокопроизводительных цифровых вычислительных системах

Современные достижения в области разработки фотонных интегральных схем

1. https://opg.optica.org/

2. https://www.spiedigitallibrary.org

3. https://ieeexplore.ieee.org/

Модуль 1. Голография – современные возможности

Урок 1. Принципы голографической записи и их современное воплощение.

Урок 2. Актуальные возможности компьютерной голографии.

Урок 3. Актуальные возможности цифровой голографии.

Урок 4. Примеры применений голографии для формирования и обработки высокоинформативных сигналов.

Модуль 2. Оптические нейронные сети

Урок 1. Базовые сведения по нейрокомпьютингу.

Урок 2. Оптические матричные процессоры для реализации нейросетевых вычислений.

Урок 3. Дифракционные нейронные сети. Примеры реализаций.

Урок 4. Новейшие фотонные нейроподобные устройства.

Модуль 3. Фотоника для высокопроизводительных цифровых вычислительных систем

Урок 1. Оптические межсоединения в многопроцессорных системах.

Урок 2. Оптические соединения для интегральных систем.

Урок 3. Голографическая память.

Модуль 4. Фотонные интегральные схемы

Урок 1. Современные технологические возможности создания фотонных интегральных схем.

Урок 2. ФИС для обработки радиосигналов.

Урок 3. Высокоскоростные фотонные приёмопередающие устройства.

Знание фундаментальных возможностей голографии для формирования и обработки высокоинформативных сигналов;

Знание современных возможностей голографии для формирования и обработки высокоинформативных сигналов;

Знание возможностей и схем построения нейроподобных фотонных систем;

Знание современных возможностей применения фотоники в высокопроизводительных цифровых вычислительных системах;

Знание современных технологических возможностей и проблем создания фотонных интегральных схем.

Умение анализировать схемы устройств фотоники, оценивать их характеристики;

Умение разрабатывать технические решения устройств фотоники на основе существующей элементной и компонентной базы.