наверх

Анализ данных на практике

4 сентября - 13 ноября 2017 г.
Старт через 195 дней
207 дней
До конца записи

О курсе

Курс предполагает изучение следующих тем:
  • Создание понимания задач машинного обучения, мотивация к их решению и практические приложения этих задач.
  • Базовые практические навыки постановки и решения задач анализа данных как инженерных задач
  • Актуальные задачи и некоторые последние достижения в области анализа данных

Формат

Курс состоит из 9 учебных недель. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами.

Программа курса

Лекция 1 Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
Лекция 2 Методы решения задачи классификации и регрессии
Лекция 3 Кластеризация
Лекция 4 Преобразование признаков
Лекция 5 Введение в Text Mining
Лекция 6 Introduction in deep learning
Лекция 7 Deep Learning for Data with Sequence Structure
Лекция 8 "Рекомендательные системы"
Лекция 9 Case Study: Прогнозирование оттока пользователей
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

  • 9 недель

    длительность курса

  • 7 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Кантор Виктор Викторович


Должность: Преподаватель

Похожие курсы