наверх

Анализ данных на практике

Дату старта объявим позже

О курсе

Курс предполагает изучение следующих тем:

  • Создание понимания задач машинного обучения, мотивация к их решению и практические приложения этих задач.
  • Базовые практические навыки постановки и решения задач анализа данных как инженерных задач
  • Актуальные задачи и некоторые последние достижения в области анализа данных

Формат

Курс состоит из 9 учебных недель. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами.

Программа курса

Лекция 1 Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы<br> Лекция 2 Методы решения задачи классификации и регрессии<br> Лекция 3 Кластеризация<br> Лекция 4 Преобразование признаков<br> Лекция 5 Введение в Text Mining<br> Лекция 6 Introduction in deep learning<br> Лекция 7 Deep Learning for Data with Sequence Structure<br> Лекция 8 "Рекомендательные системы"<br> Лекция 9 Case Study: Прогнозирование оттока пользователей<br> Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

Поделиться

  • 9 недель

    длительность курса

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Кантор Виктор Викторович


Должность: Преподаватель

сертификат об окончании курса

Сертификат

Сертификат участника обычно выдается при достижении 60% от общего рейтинга при условии сдачи работ до жесткого дедлайна. Сертификат с отличием, как правило, выдается при достижении 90% от общего рейтинга при условии сдачи работ до мягкого дедлайна.

Похожие курсы