course language
course duration
for credit at your university
Курс предполагает изучение следующих тем:
Для бесплатного просмотра доступны только часть материалов курса. Полный доступ откроется только после оплаты сертификации. Стоимость сертификации составляет 3600 рублей.
Курс состоит из 9 учебных недель. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами.
Неделя 1: Введение
Неделя 2: Метрики качества. Работа с признаками, постановка задач
Неделя 3: Решающие деревья в задачах классификации и регрессии
Неделя 4: Построение ансамблей. Random Forest и Gradient Forest
Неделя 5: Логистическая регрессия и SVM
Неделя 6: Кластеризация
Неделя 7: Введение в Text Mining
Неделя 8: Introduction in the deep learning
Неделя 9: Deep learning for Data with Sequence Structure
Неделя 10: Рекомендательные системы
Неделя 11: Case Study: Прогнозирование оттока
Неделя 12: Прогнозирование временных рядов
По итогам успешного прохождения курса у Вас сложится общая картина обо всех направлениях анализа данных. Вы узнаете об основных способах машинного обучения: supervised learning, unsupervised learning и даже semi-supervised learning. Вы научитесь решать задачи классификации, регрессии, кластеризации, узнаете о всех тонкостях оценки качества алгоритмов, преобразования признаков. И, конечно же, у Вас появится представление о реальных задачах анализа данных – мы рассмотрим такие примеры, как классификация музыки по жанрам, максимизация дохода, прогнозирование оттока пользователей, анализ текстов. Кроме того, мы разберем все основные структуры нейронных сетей и то, как и где их применять. Напоследок, Вы познакомитесь с основными понятиями и методами в прогнозировании временных рядов.
course language
course duration
for credit at your university
Position: Преподаватель