course language
course duration
for credit at your university
Курс предполагает изучение следующих тем:
Для бесплатного просмотра доступны только часть материалов курса. Полный доступ откроется только после оплаты сертификации. Стоимость сертификации составляет 3600 рублей.
Курс состоит из 13 учебных недель (включая экзамен). Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами.
Неделя 1: Введение
Неделя 2: Метрики качества. Работа с признаками, постановка задач
Неделя 3: Решающие деревья в задачах классификации и регрессии
Неделя 4: Построение ансамблей. Random Forest и Gradient Forest
Неделя 5: Логистическая регрессия и SVM
Неделя 6: Кластеризация
Неделя 7: Введение в Text Mining
Неделя 8: Introduction in the deep learning
Неделя 9: Deep learning for Data with Sequence Structure
Неделя 10: Рекомендательные системы
Неделя 11: Case Study: Прогнозирование оттока
Неделя 12: Прогнозирование временных рядов
По итогам успешного прохождения курса у Вас сложится общая картина обо всех направлениях анализа данных. Вы узнаете об основных способах машинного обучения: supervised learning, unsupervised learning и даже semi-supervised learning. Вы научитесь решать задачи классификации, регрессии, кластеризации, узнаете о всех тонкостях оценки качества алгоритмов, преобразования признаков. И, конечно же, у Вас появится представление о реальных задачах анализа данных – мы рассмотрим такие примеры, как классификация музыки по жанрам, максимизация дохода, прогнозирование оттока пользователей, анализ текстов. Кроме того, мы разберем все основные структуры нейронных сетей и то, как и где их применять. Напоследок, Вы познакомитесь с основными понятиями и методами в прогнозировании временных рядов.
course language
course duration
for credit at your university
Position: Преподаватель