наверх
  • 7 недель

    длительность курса

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

О курсе

В курсе речь пойдет о современных математических моделях, позволяющих с той или иной степенью адекватности описывать формирование интернета. Также будет рассказано о том, какую практическую пользу несут в себе подобные модели. Слушатели после прохождения курса смогут провести:
- Анализ реального графа
- Подчет характеристик реального графа
- Аппроксимация свойств, нахождение типичных и нетипичных особенностей
- Проверка теоретических оценок и вероятностных моделей
- Исследование структуры сети, написание нетривиальных инструментов для анализа на Python

Формат

Курс состоит из 7 учебных недель. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами.

Требования

Для прохождения курса будет полезно знать основные понятия теории графов, комбинаторики, начальной теории вероятностей, иметь базовые навыки программирования.

Райгородский Андрей Михайлович

Доктор физико-математических наук
Должность: Заведующий кафедрой Дискретной математики ФИВТ, научный руководитель бакалавриата кафедры «Анализ данных», руководитель отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory

Коноводов Владимир Александрович


Должность: Преподаватель

сертификат об окончании курса

Сертификат

По данному курсу возможно получение сертификата.

Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 1800 Р.

Похожие курсы