up
  • Russian

    course language

  • 8 weeks

    course duration

  • 2 credit points

    for credit at your university

About

В курсе речь пойдет о современных математических моделях, позволяющих с той или иной степенью адекватности описывать формирование интернета. Также будет рассказано о том, какую практическую пользу несут в себе подобные модели. Слушатели после прохождения курса смогут провести:
- Анализ реального графа
- Подчет характеристик реального графа
- Аппроксимация свойств, нахождение типичных и нетипичных особенностей
- Проверка теоретических оценок и вероятностных моделей
- Исследование структуры сети, написание нетривиальных инструментов для анализа на Python

Format

Курс состоит из 7 учебных недель. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами.

Requirements

Для прохождения курса будет полезно знать основные понятия теории графов, комбинаторики, начальной теории вероятностей, иметь базовые навыки программирования.

Education directions

Райгородский Андрей Михайлович

Доктор физико-математических наук
Position: Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, главный научный сотрудник - заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ - Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики ФИВТ, руководитель совместных исследовательских программ Яндекса и МФТИ, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory

course completion certificate

Certificate

It is possible to get a certificate for this course.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification - 1800 Р.

Similar courses