наверх

Веб-графы и методы работы с ними

  • 7 недель

    длительность курса

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

О курсе

В курсе речь пойдет о современных математических моделях, позволяющих с той или иной степенью адекватности описывать формирование интернета. Также будет рассказано о том, какую практическую пользу несут в себе подобные модели. Слушатели после прохождения курса смогут провести:
- Анализ реального графа
- Подчет характеристик реального графа
- Аппроксимация свойств, нахождение типичных и нетипичных особенностей
- Проверка теоретических оценок и вероятностных моделей
- Исследование структуры сети, написание нетривиальных инструментов для анализа на Python

Формат

Курс состоит из 13 учебных недель. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами.

Райгородский Андрей Михайлович

Доктор физико-математических наук
Должность: Заведующий кафедрой Дискретной математики ФИВТ, научный руководитель бакалавриата кафедры «Анализ данных», руководитель отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory

Коноводов Владимир Александрович


Должность: Преподаватель

сертификат об окончании курса

Сертификат

Сертификат участника обычно выдается при достижении 60% от общего рейтинга при условии сдачи работ до жесткого дедлайна. Сертификат с отличием, как правило, выдается при достижении 90% от общего рейтинга при условии сдачи работ до мягкого дедлайна.

Похожие курсы