наверх

Искусственный интеллект в мультимедиа

9 сентября - 30 ноября 2024 г.
Курс уже начался
Запись на курс закрыта
Подпишитесь на новости и узнайте дату следующего запуска
Добавить в избранное
  • Русский

    язык курса

  • 12 недель

    длительность курса

  • 3 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

О курсе

Курс "Искусственный интеллект в мультимедиа" предоставляет слушателям полное понимание возможностей использования искусственного интеллекта в создании мультимедийного контента. В рамках курса рассматриваются основные принципы работы искусственного интеллекта, возможности различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналогов, основы работы с нейросетями для создания изображений, возможности исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей, а также возможности различных сервисов, где используется Stable Diffusion. Курс позволит слушателям повысить свою конкурентоспособность на рынке труда, так как рассматривает большое количество инструментов, о которых слушатели, возможно, ранее не задумывались, но теперь смогут использовать их в своих проектах и работах.

Авторы курса имеют большой опыт работы с нейронными сетями, выступают на публике и являются действующими практиками, работы которых заказывают по всему миру. Онлайн-курс создан при поддержке Neural Art Digital Academy (NADA) https://nada.study

Формат

Заочная с применением дистанционных образовательных технологий.
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов. Режим просмотра видео-лекций и прохождения тестов произвольный.

 

Требования

Категория слушателей: все желающие.

Программа курса

1. Языковая модель ChatGPT и её аналоги.
2. Англоязычные и российские аналоги ChatGPT и принципы их работы.
3. Работа с Midjourney.
4. Работа с RunWay.
5. Принципы работы Stable Diffusion.
6. Исправление и расширение изображений: работа с готовыми картинками и их изменение.
7. Создание бесконечной анимации в плагине Deforum: работа с движением камеры и расшифровка диффузии.
8. Создание ключевых кадров для стилизации видеороликов через нейросеть ebsynth.
9. Стилизация роликов через Deforum и плюсы.
10. Сервисы, где установлен Stable Diffusion, и их использование.

Результаты обучения

Слушатель после прохождения курса будет
Знать:

  • Основные принципы работы искусственного интеллекта и его применение в мультимедиа;
  • Возможноти различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналоги;
  • Основы работы с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
  • Возможности исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей;
  • Возможности различных сервисов, где установлен Stable Diffusion;

Уметь:

  • Использовать различные языковые модели, такие как ChatGPT и её аналоги для создания текстов и ответов на вопросы;
  • Работать с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
  • Исправлять и расширять изображения с помощью нейронных сетей;
  • Создавать ключевые кадры для стилизации видеороликов через нейросеть ebsynth;
  • Использовать Stable Diffusion для создания артов и анимации;

Владеть:

  • Навыками работы с различными языковыми моделями, такими как ChatGPT и её аналогами;
  • Навыками работы с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
  • Навыками исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей;
  • Навыками создания ключевых кадров для стилизации видеороликов через нейросеть ebsynth;
  • Навыками использования Stable Diffusion для создания артов и анимации;
  • Навыками стилизации роликов через Deforum и другие сервисы, где установлен Stable Diffusion.

Контактная информация:

Почтовый адрес: 119234, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 корп. 1, комната Г-729
Телефон: +7 (495) 938-21-39
Емейл тех.поддержкиsupport@distant.msu.ru

Шолохов Никита Валерьевич


Должность: создатель нейро комьюнити по визуализации

Тюрин Пётр Александрович


Должность: создатель цифровых аватаров

Апресян Армен Рубенович

Кандидат философских наук
Должность: доцент кафедры эстетики философского факультета МГУ имени М.В.Ломоносова