up

Основы искусственного интеллекта в науке

course video
Start date will be announced later

Start date for course enrollment has not been announced yet

  • Russian

    course language

  • 3 credit points

    for credit at your university

About

Курс «Основы искусственного интеллекта в науке» является частью курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». В настоящее время тема искусственного интеллекта достигает пиковой точки важности развития своей уникальной технологии во многих сферах человеческой жизни. Использование методов ИИ в науке стремительно становится необходимостью. Благодаря освоению новых технологий, ученые разных областей науки получают возможность анализировать большой объем данных и относительно быстро решать исследовательские задачи, на которые раньше было бы затрачено значительно большее количество времени и сил.

В нашем курсе будет рассмотрена теория машинного обучения и искусственного интеллекта в целом, объяснены термины, возможности и ограничения данной технологии, проанализированы типы решаемых задач и примеры использования в науке.

Format

Форма обучения - заочный (дистанционный). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов. Большая часть заданий направлена на закрепление пройденного материала.

Requirements

Курс рассчитан на круг слушателей, обучающихся на разных ступенях образования по специальностям, связанным с информационными технологиями, вычислительной техникой, математикой, а также специалистам, желающим разобраться в возможностях искусственного интеллекта и планирующим применить эту технологию в своих исследованиях.
Необходимое требование для слушателей: базовые знания математического анализа, базовые знания линейной алгебры, базовые знания математической статистики стандартного университетского курса.

Course program

Курс состоит из 12 лекций и заданий к ним.

Education results

В результате обучения слушатель существенно расширит свои знания о применении искусственного интеллекта в разных областях науки, узнает основные вехи развития и интеграции данного метода. Кроме того, слушатель изучит основные датасеты, используемые в научных исследованиях, познакомится с актуальными кейсами из мира науки.