up

Основы машинного обучения

11 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • 18 weeks

    course duration

  • 3 credit points

    for credit at your university

  • Cost 3 600 Р

    for studying

About

Целью изучения дисциплины «Основы машинного обучения» является формирование у студентов следующих навыков и умений:

  • применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;
  • постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта;
  • получение навыков сбора и анализа данных с использованием языка Python;
  • решение прикладных задач с использованием методов машинного обучения на языке Python.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная).
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательном задании - семинар.

Requirements

Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.

Course program

Тема 1. Основные понятия программирования
Тема 2. Язык программирования Python
Тема 3. Основные источники и форматы хранения данных
Тема 4. Алгоритмы обработки и анализа данных
Тема 5. Искусственный интеллект и машинное обучение

Education results

Знать:

  • основные понятия программирования;
  • этапы решения задач и применением средств вычислительной техники;
  • виды и форматы хранения данных;
  • этапы проведения анализа данных;
  • стандартные алгоритмы обработки и анализа данных;
  • основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения.

Уметь:

  • применять средства и технологии программирования для решения задач связанных с анализом данных;
  • проводить поиск, обработку и анализ данных для решения профессиональных задач, в том числе открытых данных;
  • использовать Искусственный интеллект и машинное обучение и машинного обучения для решения профессиональных задач.

Владеть:

  • методами и технологиями использования средств вычислительной техники для решения профессиональных задач, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

Formed competencies

УК-N (Ин.1ук). Знает основные понятия и методы программирования, виды и форматы хранения данных, этапы проведения анализа данных и основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения.
УК-N (Ин.2ук). Умеет применять стандартные алгоритмы и средства программирования для решения задач, связанных с анализом данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
УК-N (Ин.3ук). Владеет методами и технологиями использования средств вычислительной техники для решения профессиональных задач, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

Education directions

Контактная информация:

Почтовый адрес: 119234, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 корп. 1, комната Г-729
Телефон: +7 (495) 938-21-39
Емейл тех.поддержкиsupport@distant.msu.ru

Якушин Алексей Валериевич

Кандидат педагогических наук, доцент
Position: ведущий математик лаборатории открытых информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова

Certificate

Электронный сертификат слушателю выдается при достижении 41% от итоговой оценки за курс и успешной итоговой аттестации. Сертификат с отличием, как правило, выдается при достижении 82% от итоговой оценки за курс и успешной аттестации с баллом за итоговый тест от 82%.
 

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification - 3600 Р.

Similar courses