Введение в цифровые гуманитарные исследования

В этом курсе учащиеся узнают об основных способах работы с цифровыми инструментами, применимыми в гуманитарных науках. После прохождения курса слушатели смогут применять современные технологии работы с данными в рамках собственных исследований. Знакомство с набором инструментов цифровой гуманитаристики (digital humanities) позволит слушателям создавать новые самостоятельные исследовательские проекты, обрабатывать большие объемы информации, делать гуманитарные исследования более репрезентативными и актуальными. Познакомившись с «палитрой» методов DH — от оцифровки и семантического анализа до добычи и визуализации данных и работы с геоинформационными системами — слушатели смогут применить их на практике. Благодаря освоенному материалу слушатели смогут значительно обогатить методологическую базу и поймут, как ее применять к широкому спектру гуманитарных исследовательских проблем. Логика курса направлена на практическое освоение цифровых методов и позволяет применять их на практике.

Курс рассчитан на 5 недель. Недельная нагрузка обучающегося по курсу - 7 академических часов.

Еженедельные занятия будут включать:

• просмотр и прослушивание тематических лекций;
• изучение иллюстрированных тематических материалов, включающих 2-3 вопроса на самопроверку усвоения теоретического материала;
• выполнение многовариантных тестовых заданий с проверкой результатов.

Предусмотрено промежуточное контрольное тестирование по каждому разделу курса и итоговое контрольное тестирование по всему содержанию курса с автоматизированной проверкой результатов.

• база данных проектов, реализованных Европейской ассоциацией цифровой гуманитаристики (EADH).
• «Вестник Digital Humanities. Вестник для цифровых гуманитариев».
• «Системный блокЪ» — издание о цифровых технологиях в гуманитарных науках, искусстве, образовании.
• Онлайн-инструмент визуализации и анализа многомерных ретроспективных данных.
• Инфраструктура по сбору и обработке историко-экономических данных.
• Репозиторий открытых данных по русской литературе и фольклору (Институт русской литературы (Пушкинский дом) РАН)
• Электронная библиотека Еуропеана.
• Государственный Эрмитаж.
• Британский музей.
• Музей Метрополитен.
• Программа ЮНЕСКО «Память мира»
• Коллекция “World Digital Library”
• Национальный корпус русского языка (НКРЯ).
• веб-сайт Культурной обсерватории в Гарварде.
• Google Ngram Viewer.
• Каталог историко-ориентированных информационных систем.
• единая информационная система «Госкаталог Музейного фонда РФ».
•  Онлайн-сервис инфографики.
• блог Альберта Кайро о визуализации данных.
• Journal of Cultural Analytics.
• Journal of Digital History.
• Open Heritage (проект Google Arts & Culture).
• сервис сбора информации с интернет-сайтов.
• QGIS: свободная географическая информационная система.
• Картографический проект «Границы России».
• ГИС по истории России.
• Белый город. Виртуальная реконструкция исторического ландшафта центра Москвы.
• Проект “Europe Time Machine”.
• Проект “Rome Reborn”.
• Программный пакет для создания 3D-моделей.
• Крупнейший репозиторий микро-данных населения разных стран.
• Открытая платформа для построения графов.

 

Для освоения курса не требуются специальные навыки.

Модуль 1. Вводный.

Лекция 1. Digital humanities: определение, обзор направлений

Модуль 2. Данные.

Лекция 1. Данные: теория и практика использования в гуманитарных исследованиях.

Лекция 2. Базы данных: модели, структуры, записи, связанные данные и онлайн-ресурсы.

Лекция 3. Сетевой анализ данных (social network analysis, SNA)

Модуль 3. Оцифровка, визуализация и моделирование

Лекция 1. Оцифровка: задачи, стандарты, возможности, ограничения.

Лекция 2. Визуализация данных и инфографика

Лекция 3. Трехмерное моделирование, VR/AR/MR: технологии и возможности.

Лекция 4. Пространственный анализ и геоинформационные системы.

Модуль 4. Цифровая лингвистика и журналистика.

Лекция 1. Семантический и интеллектуальный анализ текстов (text mining). Метаданные, разметка (TEI), онтологии.

Лекция 2. Цифровая журналистика.

Проекты DH: идеи, дизайн, технологии, аналитика.

Проекты

В результате освоения курса «Введение в цифровые гуманитарные исследования» обучающийся будет:

• знать методики поиска, сбора и обработки данных;
• знать современные информационные технологии и программные средства, применяемые при решении задач гуманитарных исследований;
• уметь оцифровывать разные виды объектов историко-культурного наследия;
• осуществлять пространственный анализ с помощью географических информационных систем;
• проектировать трехмерные модели историко-культурного наследия;
• содержательно и доходчиво визуализировать разнотипные данные, применять современные принципы инфографики;
• осуществлять сетевой и семантический анализ гуманитарных данных.

07.03.01 Архитектура
07.03.03 Дизайн архитектурной среды
07.03.04 Градостроительство
09.03.03 Прикладная информатика
42.03.01 Реклама и связи с общественностью
42.03.02 Журналистика
45.03.01 Филология
45.03.02 Лингвистика
45.05.01 Перевод и переводоведение
46.03.01 История
46.03.02 Документоведение и архивоведение
47.03.01 Философия
47.03.03 Религиоведение
50.03.01 Искусства и гуманитарные науки
51.03.01 Культурология
51.03.03 Социально-культурная деятельность
54.03.01 Дизайн

• знать эффективные и качественные способы обозначения задачи в процессе исследовательской работы в области изучаемой дисциплины, основные методы и способы работы с информационными интернет-ресурсами, в том числе с электронными корпусами текстов, для получения информации. Основные интернет-ресурсы и программные продукты, предназначенные для поиска, сбора и обработки информации для осуществления профессиональной деятельности;
• знать современные информационные технологии и программные средства, применяемые при решении задач профессиональной деятельности.

• уметь анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических отчетов;
• уметь отбирать современные информационные технологии и программные средства в соответствии с профессиональной задачей.

• владеть основными навыками и методами поиска научной информации, навыками использования научно-теоретической, научно-критической, справочной литературы и электронных интернет-ресурсов для решения различных задач;
• владеть навыками применения современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности