up

Анонимизация данных

43 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • 11 weeks

    course duration

  • от 5 до 6 часов в неделю

    needed to educate

  • 3 credit points

    for credit at your university

Курс посвящен задаче обеспечения анонимности при сборе, обработке и публикации различного рода данных в цифровой среде. Рассматриваются требования к такого рода данным, приводятся примеры атак повторной идентификации. В фокусе курса - практические методы обезличивания и анонимизации данных, их достоинства и недостатки, методология выбора.

About

Обеспечение анонимности при сборе, обработке и публикации данных является ключевым для обеспечения конфиденциальности, соблюдения законодательства о персональных данных и защиты от утечек. При этом, должна сохраняться полезность анонимизированных данных для решения практических задач.

В курсе рассматривается сама постановка подобной задачи, приводятся нормативные требования и разница между «обезличиванием» и непосредственно «анонимизацией» данных. Дается систематизация практических методов , при детальном рассмотрении которых основной акцент сделан на решения с доказанной степенью конфиденциальности. Это подходы методы и алгоритмы, специально разработанные для защиты данных от соответствующих атак – атак «повторной идентификации». В заключении приводятся также метрики и оценки анонимности и полезности данных, позволяющие сделать итоговый выбор для конкретных практических задач.

Format

Курс ориентирован на слушателей различной начальной подготовки. Практические задания, связанные с реализацией различных алгоритмов анонимизации, для слушателей, имеющих соответствующую подготовку по программированию, вынесены в блок самостоятельной работы. Лекционный материал и практические задания направлены на общее понимание специфики и применимости различных методов анонимизации в практических задачах.

Course program

Программа курса построена последовательно от проблемы обеспечения анонимности данных и защиты к ее решению. На примере атак идентификации показана необходимость анонимизации, а не базового обезличивания данных.

Методы анонимизации приведены начиная от простых механизмов маскирования с переходом к концепции предположительной анонимности и «гарантированной» конфиденциальности.

В завершении автором приводятся метрики качества анонимизации, отражающие баланс конфиденциальности и полезности данных.

Порядок тем:

  1. Введение в курс. Атаки идентификации. Задача анонимизации данных.
  2. Обезличивание данных.
  3. Предположительная анонимность
  4. k-анонимность
  5. Дифференциальная конфиденциальность
  6. Практическое применение методов анонимизации и оценка ее качества

Education results

После завершения этого курса слушатели

  • получат представление о задачах, в которых необходима анонимизация данных, угрозах в отношении таких данных и требованиях к ним
  • узнают о методах обезличивания и анонимизации данных и границах их применимости
  • познакомятся с современными методами гарантированного обеспечения заданного уровня конфиденциальности, включая k-анономизацию и дифференциальную приватность

При выполнении практических и самостоятельных заданий слушатели курса получат навыки в области обеспечения конфиденциальности данных путем из анонимизации в различных кейсах, оценки качества полученного результата.

Formed competencies

  • Споособность на основании совокупности существующих математических методов разрабатывать, обосновывать и реализовывать процедуры решения задач профессиональной деятельности.
  • Способность при решении профессиональных задач проверять выполнение требований защиты информации ограниченного доступа в информационно-аналитических системах в соответствии с нормативными правовыми актами и нормативными методическими документами Федеральной службы безопасности Российской Федерации, Федеральной службы по техническому и экспортному контролю.
  • Способность осуществлять синтез технологий и основных компонентов функциональной и обеспечивающей частей создаваемых информационно-аналитических систем, в том числе выбор мероприятий по защите информации.

Education directions

Полтавцева Мария Анатольевна

Д.т.н., Доцент
Position: Профессор ИКИЗИ

Certificate

По данному курсу возможно получение сертификата.

Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 1800 ₽. Стоимость действительна до 28 февраля 2023 года. Далее цена будет увеличена.

Similar courses