Цифровое производство

Современное производство — это не только станки, конвейеры, насосы и технологические установки. Это сложная цифровая система, в которой физическое оборудование связано с датчиками, контроллерами, промышленными сетями, операционными системами, хранилищами данных и интеллектуальными алгоритмами.
Развитие российских технологических решений, сокращение присутствия зарубежных поставщиков и дефицит специалистов, которые одновременно понимают информационные технологии и промышленную автоматизацию, формируют новые требования к инженерным компетенциям.

Мини-курс «Цифровое производство» познакомит вас с технологиями, без которых невозможно представить современное предприятие, и покажет, как они взаимодействуют друг с другом. Вы узнаете, как собираются и передаются данные, чем промышленные сети отличаются от обычных компьютерных сетей, какую роль играют ПИД-регуляторы, операционные системы и алгоритмы искусственного интеллекта.

Курс не ставит задачу за семь тем подготовить специалиста по автоматизированным системам управления технологическими процессами. Его цель — сформировать целостное представление о цифровом производстве, помочь разобраться в основных понятиях и показать направления дальнейшего профессионального развития.

Для кого этот курс:

Курс создан для тех, кто хочет понять, что такое цифровое производство и какие технологии используются на современных предприятиях.

Он подойдёт:

• студентам, начинающим изучать инженерные и информационные технологии;
• слушателям, которые впервые знакомятся с промышленной автоматизацией;
• тем, кто хочет разобраться в назначении датчиков, промышленных сетей, систем управления, Linux и искусственного интеллекта;
• тем, кто рассматривает дальнейшее обучение в области цифрового производства и АСУ ТП.
   

Мини-курс включает семь тематических блоков. Каждый блок состоит из короткой видеолекции продолжительностью от 8 до 15 минут, текстового материала в формате лонгрида и вопросов для самопроверки.

Изучать материалы можно последовательно, в удобном темпе. Видеолекции познакомят с ключевыми идеями, лонгриды помогут глубже разобраться в теме, а вопросы для самопроверки закрепить знания и оценить, насколько хорошо усвоен материал.
 

Тема 1. Современные технологии в производстве: робототехника, автоматика, связь
Тема 2. Промышленные сети передачи данных
Тема 3. Датчики и полевые устройства
Тема 4. Современные методы управления 
Тема 5. Промышленные данные
Тема 6. Введение в интеллектуальные методы управления
Тема 7. Операционные системы семейства Linux
 

После прохождения курса вы сможете:
• представить современное производство как единую цифровую систему; 
• объяснить, как взаимодействуют оборудование, датчики, сети и системы управления; 
• описать основные отличия промышленной сети от обычной компьютерной сети; 
• различать основные типы датчиков и объяснять принципы измерения физических величин; 
• объяснить назначение ПИД-регулятора в системе автоматического управления; 
• охарактеризовать источники и способы использования промышленных данных; 
• назвать основные классы интеллектуальных алгоритмов, применяемых в автоматизации; 
• объяснить назначение предиктивной аналитики; 
• описать базовые функции операционной системы и основные принципы работы Linux.