14 недель
от 9 до 10 часов в неделю
4 зачётных единиц
русский язык
сертификатСертификат участника выдается при достижении 60% от рейтинга каждого вида контрольных заданий, при условии сдачи работ до жесткого дедлайна. Сертификат с отличием выдается при достижении 90% от общего рейтинга. Итоговый тест проводится с использованием процедуры прокторинга.
Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 2800 Р.
Курс нацелен на изучение современных подходов и методов эконометрического исследования. При освоении курса студент научится проводить сбор и анализ экономических данных, при выполнении исследований; осуществлять отбор инструментов; проводить тщательное тестирование статистической адекватности получаемых моделей; а также интерпретировать экономическую сущность полученных результатов исследования.
Изучая определенную методологию и инструменты, студенты зачастую концентрируются на том как делать, при этом часто теряются ответы на важнейшие вопросы: «для чего делать?», «в каком случае выбирать именно этот инструмент?» и «как использовать полученный результат?». Стремясь исправить этот недостаток, уже несколько лет мы практикуем подход, ориентированный на развитие у студентов понимания не только инструментальной части предмета, но и связи между экономической теорией, сбором и обработкой экономических данных, а также использованием полученной информации для создания не только эконометрических моделей как таковых, но и аналитических отчетов и научных статей на основе разработанных моделей. То есть принципиально важным становится понимание не только эконометрического инструментария, но и его возможностей для решения различных задач анализа и принятия решений в экономике. Второй особенностью нашего подхода является то, что мы стремимся сделать традиционно сложную для студентов-экономистов дисциплину с большим количеством математического аппарата максимально доступной и понятной с тем, чтобы получить уверенных пользователей - аналитиков.
Курс «Эконометрика: продвинутый уровень» включает четырнадцать уроков, объединенных в 8 тем.
Каждый урок включает лекционный материал, презентации к лекции и контрольные вопросы (тесты), позволяющие контролировать полученные знания; а также разбор практического задания в разных программах обработки данных, практические задачи для самостоятельной проработки материала, и тесты к практическим задачам, позволяющие контролировать полученные слушателями умения и навыки.
Каждая тема начинается с видеолекции.
Курс скоро начнётся
Тема 1. Природа эконометрики и экономические данные. Простая регрессия.
Тема 2. Основные понятия статистического и регрессионного анализа (повторение)
Тема 3. Множественная модель регрессии. Свойства оценивателей. КЛМР
Тема 4. Нарушение положений КЛМР
Тема 5. Понятие выбросов в модели.
Тема 6. Анализ временных рядов
Тема 7. Анализ панельных данных
Тема 8. Модели с зависимыми качественными переменными.
знания:
умения:
навыки:
Курс уже начался
к.э.н.
Должность: доцент высшей инженерно-экономической школы
Должность: ассистент ВИЭШ ИПМЭиТ
кандидат экономических наук
Должность: доцент ВИЭШ
Политех
НИЯУ МИФИ
СПбГУ
Войти и записаться