от 6 до 15 недель
от 4 до 5 часов в неделю
2 зачётных единиц
русский язык
сертификатКурс позволяет изучить или освежить в памяти основы и особенности языка Python от функций и типов данных до объектно-ориентированного программирования и библиотек для работы с данными numpy, pandas и plotly.
Курс подходит в качестве первого шага перед изучением алгоритмов, разработки приложений, Data Science и Machine Learning на Python.
Согласно рейтингу TIOBE, в 2022 году Python является самым востребованным языком программирования.
Курс позволяет попробовать различные способы разработки программ на языке Python: с использованием различных сред разработки, локально и онлайн.
В нём рассмотрены основы синтаксиса языка: типы и структуры данных, операторы, функции и объекты.
Рассмотрены основные особенности, позволяющие выполнять задачи в «Питоническом» стиле, – в особенности те, которые нередко поднимаются во время собеседования. Для наиболее интересных приведены ссылки на литературу или статьи с подробным разбором этих тем.
Курс завершается разбором функционала и практикой использования наиболее популярных библиотек для вычислений, визуализации и работы с данными: NumPy, PanDas, matplotlib, seaborn и plotly.
Курс состоит из серии коротких видеолекций и подробных лонгридов.
Для работы потребуется либо по инструкции установить и настроить на свой ПК одну из сред разработки и интерпретатор Python, либо создать аккаунт для работы в одной из предложенных онлайн-сред разработки через браузер ПК, планшета или смартфона.
В соответствующих занятиям практических заданиях потребуется заполнить пропуски в Python-коде для верного функционирования программ.
Программа курса построена последовательно от принципов работы интерпретатора Python, типов и основных структур данных до популярных библиотек, позволяющих проводить вычисления, обрабатывать и визуализировать данные.
Структура курса:
Способность устанавливать необходимое для разработки Python-программ программное обеспечение.
Умение сохранять, обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python.
Необходимая база для освоения специализированных областей применения языка Python: машинного обучения и анализа данных, разработки веб-приложений и сайтов, автоматизации бизнес-процессов и т.д.
Курс скоро начнётся
СПбГУКурс уже начался
Должность: преподаватель-исследователь СПбПУ, ведущий инженер Corning Inc.
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
Войти и записаться