Интеллектуальные системы управления в промышленности

Изучение курса предполагает знакомство с базовыми подходами и функциями интеллектуальных систем, применяемых в промышленности:
• Системный подход к решению задач, использующий сквозное автоматизированное планирование, проектирование и реализацию иерархической сети производственных задач, начиная с верхнего стратегического уровня, далее тактического и оперативного решения при организации высокотехнологичных производств;
• Применение единой архитектуры управления распределенными производственными процессами, технологическими комплексами и роботизированными системами, интеграция с внешними информационными системами и «облачной» архитектурой;
• Использование распределенной базы знаний и систем искусственного интеллекта для гибкого оперативного планирования и поддержки принятия оперативных решений на уровнях OLAP-, ERP-, MES- и SCADA систем непрерывного производственного цикла;
• Унификация и типизация решений по созданию интеллектуальных систем управления, применение методов и технологий проектирования систем и комплексов с комбинированным технологическим процессом.

В результате освоения материалов курса слушатели будут знать: 

• теоретические основы и математическое описания построения интеллектуальных систем управления и элементов;
• концепции и тенденции развития, понятия, модели и алгоритмы применения технологий ИИ в технических системах;
• направления развития нейросетевых технологий и задач нейроуправления
• основы применение нечетких алгоритмов управления;
• аппаратно-программных комплексы и решения распределенных пространственно-временных структур и комплексов.

В результате освоения материалов курса слушатели будут уметь: 

• разрабатывать математические модели систем и комплексов; анализировать качество систем управления;
• производить расчеты и проектирование отдельных блоков и устройств интеллектуальных СУ для решения задач управления в технических системах;
• применять аппарат нечеткой логики, теории нечетких множеств, нейронных сетей и модельно-упреждающего управления в технических системах.

В результате освоения материалов курса у слушатели смогут:

• выбирать методы и стратегию управления, разрабатывать алгоритмы решения задач управления в технических системах, в том числе с применением ИИ;

• применять интеллектуальные системы управления распределенными объектами и технологическими процессами в промышленности.

В результате освоения материалов курса слушатели смогут повысить успеваемость, сформировать новые востребованные компетенции, получить комплексные знания в области интеллектуальных систем управления.

• Способность моделировать и проектировать сложные промышленные системы;
• Способность разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач;

• Способность разрабатывать компоненты программно-аппаратных комплексов обработки информации и автоматизированного проектирования.