up

Современные технологии физико-математического моделирования залежей трудноизвлекаемых запасов углеводородов (высоковязкая нефть и битумы)

Start date will be announced later

Start date for course enrollment has not been announced yet

  • Russian

    course language

  • 11 weeks

    course duration

  • от 4 до 5 часов в неделю

    needed to educate

  • 2 credit points

    for credit at your university

Курс разработан Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого совместно с федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования «Ухтинский государственный технический университет» (ФГБОУ ВО «УГТУ»), при поддержке Северо-Западного регионального центра компетенций в области онлайн-обучения и ООО «ЛУКОЙЛ-Коми».

Основной целью изучения курса «Современные технологии физико-математического моделирования залежей трудноизвлекаемых запасов углеводородов (высоковязкая нефть и битумы)» является ознакомление студентов с технологиями разработки и моделированиями месторождений высоковязкой нефти.

Задачи курса – дать обучающимся необходимые знания по проблемам и основным подходам физического, аналитического, статистического и численного моделирования. На примере реальных месторождений Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции представлена апробация существующих методик.

About

 

В курсе освещены вопросы теории и практики физико-математического моделирования пластовых систем с трудноизвлекаемыми запасами углеводородов. На основе обширного обзора физических и математических моделей сформированы теоретические и практические материалы. Приведены примеры текущего состояния разработки и подходов обоснования и прогнозирования эффективности различных технологий воздействия на залежи тяжелой нефти на примере Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции. Курс рассчитан и будет полезен студентам, аспирантам, научным работникам, а также специалистам нефтегазовых компаний.

Разработка запасов высоковязкой нефти и природных битумов представляет огромный практический интерес для повышения мирового уровня добычи углеводородов. В Российской Федерации в настоящее время благодаря налоговым послаблениям актуальность разработки таких месторождений с каждым годом неуклонно растет. Таким образом очевидно развитие и разработка новых технологий, а также технических средств для реализации рекомендованных проектных решений. Нерешенной проблемой также является применение и разработка новых математических моделей для прогнозирования показателей разработки месторождений со сложными реологическими и геологическими характеристиками. Наращивание компьютерных вычислительных мощностей также дает импульс для развития 3Д технологий моделирования, что в свою очередь повышает детальность математических моделей при качественной исходной информации, а также увеличивает скорость расчетов. С термином «прогноз» специалисты нефтегазового дела встречаются достаточно часто, когда требуется предвидеть или предсказать будущее состояние того или иного объекта. В повседневной практике данный вопрос волнует многих, так как зачастую это связано с четким планированием мероприятий и получением прибыли, так как технологические показатели – это основа для перспективного планирования добычи, строительства новых скважин и обустройства поверхностной инфраструктуры. Рентабельный срок разработки в условиях существующей экономической ситуации может изменяться от нескольких лет до нескольких десятков лет, что определяет актуальность совершенствования расчетных методик, методик подготовки исходной информации. Специалисты выделяют несколько методов прогнозирования: статистический, экспертная оценка, моделирование (аналитическое или численное), интуитивный. Прогноз может быть краткосрочным и долгосрочным. Данный курс направлен на подробное изучение современных подходов физико-математического моделирования на примере реальных месторождений Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции.

Format

Курс состоит из 5 модулей, включающих лекционный материал в виде презентаций и видеороликов, предусмотрено выполнение практических работ, промежуточное и итоговое тестирование.

Requirements

Общие знания по курсам:

  • физика
  • высшая математика
  • термодинамика
  • численные методы
  • математическое моделирование

Course program

Тема 1. Физические модели

Тема 2. Аналитические модели

Тема 3. Статистические модели

Тема 4. Численные модели

Тема  5. Опыт применения физико-математического моделирования на примере реальных месторождений Тимано-Печосркой нефтегазоносной провинции

Education results

  • знания по проблемам физико-математического моделирования месторождений с трудноизвлекаемыми запасами, объемы которых в мировом масштабе превышают запасы легких нефтей в суперколлекторах;
  • обширная область компетенций, которые могут быть применены в практической инженерной деятельности.

Formed competencies

  • Способность формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской и практической деятельности
  • Способность использовать методологию научных исследований в профессиональной деятельности
  • Способность планировать и проводить аналитические, имитационные и экспериментальные исследования, критически оценивать данные и делать выводы
  • Способность использовать профессиональные программные комплексы в области математического моделирования технологических процессов и объектов
  • Способность проводить анализ и систематизацию научно-технической информации по теме исследования, осуществлять выбор методик и средств решения задачи, проводить патентные исследования с целью обеспечения патентной чистоты новых разработок
  • Способность применять полученные знания для разработки и реализации проектов, различных процессов производственной деятельности
  • Способность применять методологию проектирования
  • Способность разрабатывать предложения по повышению эффективности использования ресурсов

Education directions

Дуркин Сергей Михайлович

Кандидат технических наук, доцент
Position: Ведущий научный сотрудник научно-исследовательской части УГТУ

Similar courses