up
  • Russian

    course language

  • 14 weeks

    course duration

  • от 3 до 4 часов в неделю

    needed to educate

  • 2 credit points

    for credit at your university

Курс разработан авторским коллективом Новосибирского государственного университета совместно с Уфимским государственным нефтяным техническим университетом и Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого

Курс «Обработка сейсмических сигналов» дает слушателям базовые теоретические знания и практические навыки в области обработки сигналов с примерами из области сейсмических методов изучения Земли. В рамках курса напоминаются базовые понятия теории преобразования Фурье с акцентом на обработку данных и рассматриваются основные процедуры обработки сейсмических сигналов.

About

Курс «Обработка сейсмических сигналов» дает слушателям базовые теоретические знания и практические навыки в области обработки сигналов с примерами из области сейсмических методов изучения Земли. Курс начинается с обзора необходимых математических понятий – векторное пространство, базис, комплексные числа. Потом даются базовые понятия теории преобразования Фурье. При этом внимание уделяется тому, что переход в спектральную область является сменой базиса, т.е. представлением сигнала в базисе гармоник Фурье (это позволит слушателям потом лучше воспринимать курсы по разложению по вейвлетам и т.д.). В основной части теоретические лекции и практические занятия направлены на обучение базовых процедур обработки сигналов. Важной частью курса является развитие у слушателя понимания того, что из себя представляет дискретный сигнал, как дискретизация изменяет сигнал и как выбирать шаг дискретизации, чтобы корректного отображать сигнал. В курсе мы рассмотрим основные процедуры обработки: фильтрация, свертка, кросскорреляция. Ближе к концу курса даются элементы обработки сейсмических сигналов, такие как деконволюция и двумерная фильтрация.

Format

Прохождение курса включает изучение лекций, выполнение практических занятий в среде программирования Python, проходить контрольные тесты. В помощь при прохождении курса будут предоставлены видеолекции и электронные методические пособия.  

Requirements

Базовые навыки программирования в Python или Matlab

Course program

  1. Векторные пространства. Базисы. Векторные преобразования.
  2. Комплексные числа. Основные определения и формулы.
  3. Ряд Фурье для представления периодических функций. Одномерное преобразование Фурье.
  4. Преобразование Фурье для функций, заданных на ограниченном интервале. Характеристика сигнала – амплитудный и фазовый спектр.
  5. Примеры спектров простейших функций. Их использование в обработке сигналов.
  6. Свойства преобразования Фурье. 
  7. Дискретные сигналы. Теорема Котельникова. Дискретизация, алиасинг, частота Найквиста.
  8. Линейные системы, сигналы. Свертка, кросскорреляция и автокорреляция.
  9. Полосовая фильтрация. Явление Гиббса. Построение фильтров и окон.
  10. Сверточная модель сейсмограммы. Коррекция формы сигнала.
  11. Деконволюция в частотной и временной области.
  12. Двумерное преобразование Фурье.
  13. Пространственный альясинг, f−k фильтрация.

Education results

После завершения курса слушатели смогут:

  • анализировать спектр сигнала;
  • анализировать спектр Фурье одномерного сигнала;
  • анализировать f-k спектр двумерного сигнала;
  • выполнять базовые процедуры спектральной обработки сейсмограмм.

Formed competencies

способность использовать знания в области геологии, геофизики, геохимии, гидрогеологии и инженерной геологии, геологии и геохимии горючих ископа-емых, экологической геологии для решения научно-исследовательских задач

Education directions

Яскевич Сергей Владимирович

К.ф.-м.н.
Position: ст. преподаватель, Геолого-геофизический факультет НГУ

Дучков Антон Альбертович

К.ф.-м.н.
Position: доцент, Геолого-геофизический факультет НГУ

Certificate

По данному курсу возможно получение сертификата.

Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 1800 ₽. Стоимость действительна до 28 февраля 2023 года. Далее цена будет увеличена.

Similar courses