Имитационное моделирование транспортных процессов

На курсе "Имитационное моделирование транспортных процессов" вы узнаете о том, как использовать современные технологии имитационного моделирования для управления транспортными системами. Вы изучите роль математического и имитационного моделирования в управлении транспортными процессами и научитесь применять подходы имитационного моделирования для решения профессиональных задач.

Также вы узнаете о принципах системного подхода в моделировании, истории формирования системной динамики, моделировании причинно-следственных связей, концепции петли обратной связи и основных элементах системной динамики. Вы познакомитесь с основными элементами дискретно-событийного и агентного моделирования, а также с применением теории массового обслуживания в дискретно-событийном моделировании.

После прохождения курса вы сможете формулировать цели и задачи моделирования, выбирать подходящие методы имитационного моделирования, классифицировать модели, определять входные и выходные данные для моделей, выявлять причинно-следственные связи и создавать имитационные модели с использованием различных библиотек и программ, таких как AnyLogic, PTV Vissim.

Еженедельные занятия включают:

• изучение интерактивного лонгрида лекции с просмотром тематических видеолекций;
• изучение интерактивных лонгридов практики с просмотром видеоинструкций по выполнению заданий-кейсов для отработки практических навыков;
• выполнение различных заданий с автоматизированной проверкой результатов;
• просмотр материалов для самостоятельного изучения.

Введение

Модуль 1. Общие положения имитационного моделирования

• Системный подход и имитационное моделирование
• Модель и ее компоненты

Модуль 2. Имитационное моделирование в среде программного обеспечения AnyLogic

• Системная динамика
• Дискретно-событийное моделирование
• Агентное моделирование

Модуль 3. Имитационное моделирование в среде программного обеспечения PTV Vissim

• Транспортное микромоделирование

Итоговая аттестация

• Принципы системного подхода в моделировании.
• Предпосылки возникновения имитационного моделирования как метода принятий решений.
• Область применения имитационного моделирования.
• Этапы моделирования и разработки модели: этап «Черный ящик»; этап «Модель состава системы»; этап «Модели структуры системы».
• Классификация моделей.
• История формирования системной динамики: индустриальная динамика Дж. Форрестера.
• Моделирование причинно-следственных связей.
• Концепция петли обратной связи.
• Основные элементы системной динамики.
• Библиотека системной динамики в AnyLogic.
• Основные элементы дискретно-событийного моделирования.
• Функции вероятностных распределений.
• Примитивные типы данных Java в AnyLogic.
• Применение теории массового обслуживания в дискретно-событийном моделировании.
• Библиотека моделирования процессов в AnyLogic
• Основные элементы агентного моделирования.
• Пространственная динамика агентов.
• Библиотека агентного моделирования в AnyLogic.
• Характеристика транспортного потока.
• Цели и задачи транспортного микромоделирования.
• Программы имитационного моделирования: PTV Vissim, PTV Visum.
• Исходные и выходные данные для моделирования.
• Модель следования за лидером.
• Сбор исходных данных для транспортного микромоделирования.

• Формулировать цели и задачи моделирования.
• Выделять подсистемы объекта моделирования.
• Выбирать методы имитационного моделирования для решения профессиональных задач.
• Классифицировать модели.
• Определять входные и выходные данные моделей.
• Определять внутреннюю структуру моделей.
• Выявлять причинно-следственные связи для формировать системно-динамических моделей.
• Использовать библиотеку системной динамики в AnyLogic для создания имитационных моделей.
• Выявлять требуемые функциональные зависимости между элементами модели.
• Оценивать показатели функционирования системы массового обслуживания.
• Использовать библиотеку моделирования процессов в AnyLogic для создания имитационных моделей.
• Определять составные части агентной модели.
• Выявлять состояния агентов.
• Применять библиотеку агентного моделирования в AnyLogic для создания имитационных моделей.
• Выявлять цели и задачи транспортного микромоделирования.
• Осуществлять выбор ПО транспортного микромоделирования.
• Определять исходные и выходные данные для моделирования.
• Планировать сбор данных для транспортного микромоделирования.
• Использовать ПО Vissim для создания транспортных микромоделей.

Результаты обучения на курсе "Имитационное моделирование транспортных процессов" могут включать в себя следующее:

1. Понимание основ имитационного моделирования и его применение к транспортным процессам.
2. Навыки работы с соответствующими программными инструментами для создания и анализа имитационных моделей.
3. Умение формулировать и решать задачи транспортного моделирования с использованием имитационных методов.
4. Возможность проводить анализ результатов имитационного моделирования и делать выводы на основе полученных данных.
5. Углубленное понимание принципов управления транспортными процессами с использованием имитационного моделирования.
6. Готовность к применению полученных знаний и навыков в реальных проектах и исследованиях в области транспортной логистики и управления транспортными потоками.

Эти результаты помогут студентам развить компетенции и навыки, необходимые для успешной работы в сфере транспортного моделирования и оптимизации транспортных процессов.