язык курса
длительность курса
понадобится для освоения
для зачета в своем вузе
за обучение
Уважаемые слушатели, некоторые материалы данного курса доступны для ознакомительного просмотра. Чтобы получить доступ ко всем материалам курса, необходимо оплатить доступ к материалам.
Курс раскрывает интеграцию искусственного интеллекта в интернет вещей — от базовых принципов до промышленных решений. Вы освоите аппаратную часть, распределенные вычисления и безопасность, а также научитесь внедрять AIoT в реальные проекты. Обучение подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать знания.
Данный курс является частью дополнительной образовательной программы повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей». По вопросам записи на программу повышения квалификации необходимо обращаться по адресу s.s.morozova@spbu.ru.
Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые уже меняют мир.
— Заводы, где оборудование само предупреждает поломки.
— Умные города с адаптивным освещением и трафиком.
— Медицина, где датчики спасают жизни.
Однако эффективное объединение этих технологий требует глубокого понимания архитектуры, аппаратного обеспечения и методов обработки данных. Этот курс — практическое руководство по внедрению ИИ в IoT-системы. Вы разберете ключевые концепции, научитесь работать с датчиками, IoT-платформами и создадите собственный проект.
Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания и написать финальный экзамен.
Обучение на курсе не требует специальной подготовки. Достаточно базового понимания технологий и желания разобраться в IoT и ИИ.
Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)
Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT
Модуль 3. Промышленный IoT
Модуль 4. Распределенные вычисления в IoT
Модуль 5. Проекты интернета вещей
Вы будете знать:
Вы научитесь:
Вы получите навыки:
язык курса
длительность курса
понадобится для освоения
для зачета в своем вузе
за обучение
Кандидат физико-математических наук
Должность: доцент кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем
Должность: специалист Центра искусственного интеллекта и науки о данных
Должность: инженер-исследователь кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем
Должность: технический директор группы компаний «Лартех»
По данному курсу возможно получение сертификата.
Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 3600 Р.