Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей

Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые уже меняют мир.
— Заводы, где оборудование само предупреждает поломки.
— Умные города с адаптивным освещением и трафиком.
— Медицина, где датчики спасают жизни.

Однако эффективное объединение этих технологий требует глубокого понимания архитектуры, аппаратного обеспечения и методов обработки данных. Этот курс — практическое руководство по внедрению ИИ в IoT-системы. Вы разберете ключевые концепции (BLERP, цифровые двойники), научитесь работать с датчиками, IoT-платформами и создадите собственный проект.

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания и написать финальный экзамен.

Обучение на курсе не требует специальной подготовки. Достаточно базового понимания технологий и желания разобраться в IoT и ИИ.

Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)

• История возникновения интернета вещей
• Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
• Принцип BLERP и преимущества ИИ периферийных устройств
• Технологический стек IoT
• Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT

Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT

• Форматы данных, поставляемые сенсорами
• Типы датчиков и сигналов
• Аппаратная архитектура для ИИ периферийных устройств
• Энергоэффективность устройств интернета вещей
• Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT

Модуль 3. Промышленный IoT

• Зачем IoT используется в промышленности
• Типы датчиков и примеры их использования
• Сертификация устройств
• RISK-V, Arduino как платформа для создания собственных проектов
• Умные производства и Цифровые двойники

Модуль 4. Распределенные вычисления в IoT

• Особенности распределенных вычислений
• Современные парадигмы распределенных вычислений
• Проблемы распределенных вычислений в IoT
• Платформы для разработки распределенных IoT-приложений
• Пример решения задачи на IoT-платформе

Модуль 5. Проекты интернета вещей

• Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов: от проектирования до сопровождения
• Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
• Анализ рисков и управление ими в проекте IoT
• Подходы к обеспечению безопасности и конфиденциальности данных
• Этапы развертывания готового решения
• Управление устройствами и мониторинг состояния системы
• Техническое обслуживание и поддержка IoT-инфраструктуры
• Успешные кейсы применения IoT в промышленности
   

Вы будете знать:

• Современные тенденции в AIoT.
• Основы технологий ИИ и их интеграции в IoT.
• Различия между IoT, IIoT и AIoT.
• Безопасность и этику в AIoT.
• Актуальные протоколы и стандарты.

Вы научитесь:

• Оценивать применимость ИИ для задач IoT.
• Формировать команды под IoT-проекты.
• Проектировать MVP на Arduino/RISK-V.
• Анализировать риски и требования к AIoT-системам.

Вы получите навыки:

• Работы с датчиками и edge-устройствами.
• Разработки распределенных IoT-решений.
• Внедрения цифровых двойников.