наверх

Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей

28 июля - 31 декабря 2025 г.
Курс уже начался
153 дня
До конца записи
  • Русский

    язык курса

  • от 5 до 6 недель

    длительность курса

  • от 5 до 6 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

  • Стоимость 3 600 Р

    за обучение

Уважаемые слушатели, некоторые материалы данного курса доступны для ознакомительного просмотра. Чтобы получить доступ ко всем материалам курса, необходимо оплатить доступ к материалам.

Курс раскрывает интеграцию искусственного интеллекта в интернет вещей — от базовых принципов до промышленных решений. Вы освоите аппаратную часть, распределенные вычисления и безопасность, а также научитесь внедрять AIoT в реальные проекты. Обучение подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать знания.

Данный курс является частью дополнительной образовательной программы повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей». По вопросам записи на программу повышения квалификации необходимо обращаться по адресу s.s.morozova@spbu.ru.

О курсе

Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые уже меняют мир.
— Заводы, где оборудование само предупреждает поломки.
— Умные города с адаптивным освещением и трафиком.
— Медицина, где датчики спасают жизни.

Однако эффективное объединение этих технологий требует глубокого понимания архитектуры, аппаратного обеспечения и методов обработки данных. Этот курс — практическое руководство по внедрению ИИ в IoT-системы. Вы разберете ключевые концепции, научитесь работать с датчиками, IoT-платформами и создадите собственный проект.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания и написать финальный экзамен.

Требования

Обучение на курсе не требует специальной подготовки. Достаточно базового понимания технологий и желания разобраться в IoT и ИИ.

Программа курса

Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)

  • История возникновения интернета вещей
  • Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
  • Принцип BLERP и преимущества ИИ периферийных устройств
  • Технологический стек IoT
  • Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT

Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT

  • Форматы данных, поставляемые сенсорами
  • Типы датчиков и сигналов
  • Аппаратная архитектура для ИИ периферийных устройств
  • Энергоэффективность устройств интернета вещей
  • Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT

Модуль 3. Промышленный IoT

  • Сбор и предобработка потоков данных на периферии
  • Алгоритмы цифровой обработки сигналов
  • Задачи алгоритмов искусственного интеллекта
  • Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации
  • Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения

Модуль 4. Распределенные вычисления в IoT

  • Особенности распределенных вычислений
  • Современные парадигмы распределенных вычислений
  • Проблемы распределенных вычислений в IoT
  • Облачные платформы для разработки IoT-приложений
  • Решение задачи на облачной IoT-платформе
  • Обзор платформ для туманных вычислений

Модуль 5. Проекты интернета вещей

  • Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов
  • Заинтересованные лица системы 
  • Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
  • Проектирование
  • Внедрение и эксплуатация
  • Заключение

Результаты обучения

Вы будете знать:

  • Современные тенденции в AIoT.
  • Основы технологий ИИ и их интеграции в IoT.
  • Различия между IoT, IIoT и AIoT.
  • Безопасность и этику в AIoT.
  • Актуальные протоколы и стандарты.

Вы научитесь:

  • Оценивать применимость ИИ для задач IoT.
  • Формировать команды под IoT-проекты.
  • Проектировать MVP на Arduino/RISK-V.
  • Анализировать риски и требования к AIoT-системам.

Вы получите навыки:

  • Работы с датчиками и edge-устройствами.
  • Разработки распределенных IoT-решений.
  • Внедрения цифровых двойников.
     

Направления подготовки

Корхов Владимир Владиславович

Кандидат физико-математических наук
Должность: доцент кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем

Бизяркин Ярослав Сергеевич


Должность: специалист Центра искусственного интеллекта и науки о данных

Терещенко Дмитрий Владиславович


Должность: инженер-исследователь кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем

Шириков Вячеслав Анатольевич


Должность: технический директор группы компаний «Лартех»

Сертификат

По данному курсу возможно получение сертификата.

Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 3600 Р.

Программы, в которые включен курс

Похожие курсы