длительность курса
понадобится для освоения
для зачета в своем вузе
Этот курс позволит познакомит обучающихся с прорывными цифровыми технологиями на примерах их практического использования в компаниях различных сфер и видов деятельности. Будут рассмотрены сценарии использования различных технологий, вопросы их внедрения и сопровождения, возможные эффекты и риски. Прослушав курс, учащиеся будут лучше ориентироваться в существующих цифровых технологиях, относящихся к категории прорывных (искусственный интеллект, блокчейн, цифровые двойники и др.). Понимание содержания технологии и возможностей, которые они обеспечивают, позволит более обоснованно подходить к выбору таких технологий для развития бизнеса. Знание сложностей и рисков позволит избежать многих ошибок внедрения и последующего использования технологий.
Тема 1. Технологии искусственного интеллекта в бизнесе (распознавание образов, распознавание и анализ текстов, предиктивная аналитика и др.)
Тема 2. Цифровые технологии в промышленности (Цифровые двойники и др.)
Тема 3. Технологии блокчейн в бизнесе
Тема 4. Внедрение цифровых технологий и вопросы информационной безопасности
По завершении этого курса учащиеся будут
Знать:
1. Возможности прорывных цифровых технологий
2. Эффекты для бизнеса, обеспечиваемые данными технологиями
3. Возможные проблемы, связанные с внедрением технологий в бизнесе
Уметь:
1. Выбирать прорывные технологии с учетом возможностей компании и потребностей бизнеса
2. Выбирать сценарии использования технологий
3. Грамотно планировать последовательность внедрения технологий
Дисциплина участвует в формировании универсальных компетенций обучающихся по образовательным программам бакалавриата/специалитета, а также иных компетенций, предусмотренных образовательной программой.
длительность курса
понадобится для освоения
для зачета в своем вузе
Доктор технических наук
Должность: профессор
Должность: Руководитель центра продвинутой аналитики и искусственного интеллекта, Газпром нефть
Должность: Data Scientist, Газпром нефть
Должность: Руководитель центра управления аналитическими продуктами, Газпром нефть
Должность: Data Scientist, Газпром нефть
Должность: Data Scientist, Газпром нефть
Должность: Data Scientist, Газпром нефть
Должность: Старший аналитик информационных систем в АО «Азимут»
Должность: Аналитик WB-Tech
Должность: директор по цифровым технологиям
Должность: заместитель директора департамента вычислительной биологии компании BIOCAD
Должность: Менеджер в WB-Tech