Принятие бизнес-решений: количественный подход

Курс «Принятие бизнес-решений: количественный подход» представляет основные теоретические положения и практики применения количественных методов, используемые в процессе анализа и управления экономической деятельностью. Он подготовлен на основе чтения автором в течение двух последних десятилетий лекций по количественным методам принятия решений студентам экономического факультета и факультета прикладной математики – процессов управления СПбГУ, слушателям программ МВА Международного института менеджмента (ИМИСП) и Высшей школы агробизнеса Тимирязевской академии. В качестве аппаратной части будут изучены количественные методы принятия решений, основанные на использовании прикладной теории вероятностей. Обучающиеся освоят методологию применения количественного анализа, методы оценки эффективности интуитивных решений, лучшие практики построения деревьев решений и оценки стоимости точной и неточной информации в условиях неопределенности. Возможности использования методологии будут продемонстрированы при решении практических задач прикладного экономического анализа, стратегического управления предприятиями и организациями, управления рисками, а также задач оптимизации систем управления запасами.

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Для освоения курса желательны знания в области математического анализа, математической статистики и основ экономики в пределах бакалаврской подготовки.

Модуль 1. Введение. Интуиция и количественные методы принятия бизнес-решений

Модуль 2. Некоторые понятия теории вероятности

Модуль 3. Правила принятия решений в условиях неопределенности

Модуль 4. Применение правил принятия решений в условиях неопределенности

Модуль 5. Деревья решений. Построение и анализ

Модуль 6. Деревья решений. Точная и неточная информация

Модуль 7. Информационное и фактическое деревья решений. Построение и анализ

Модуль 8. Принятие специального заказа в условиях неопределенности

По завершении курса учащиеся будут знать:

• методы построения математических моделей принятия бизнес-решений и управления экономическими системами;
• математические методы количественной оценки параметров бизнес-процессов и экономических систем в условиях неопределенности;
• моличественные методы решения классических экономических задач.

По завершении курса учащиеся будут уметь:

• разрабатывать модель задачи в виде деревьев решений различных типов;
• анализировать деревья решений для выбора оптимальных решений при различных критериях оптимизации.

По завершении курса учащиеся будут обладать навыками:

• использования количественных методов при исследовании и оптимизации управления бизнес-процессами в экономических системах.

ПК-1 Способность применять современные методы и инструментальные средства прикладной информатики для автоматизации и информатизации решения прикладных задач различных классов и создания ИС  

ПК-2 Способность проектировать архитектуру ИС предприятий и организаций в прикладной области

ПК-5 Способность использовать передовые методы оценки качества, надежности и информационной безопасности ИС в процессе эксплуатации прикладных ИС

ПК-8 Способность формировать стратегию информатизации прикладных процессов и создания прикладных ИС в соответствии со стратегией развития предприятий      

ПК-11 Способность использовать и развивать методы научных исследований и инструментария в области проектирования и управления информационными системами в прикладных областях