up

Базы данных

84 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • 10 weeks

    course duration

  • about 5 hours per week

    needed to educate

  • 2 credit points

    for credit at your university

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций.

About

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД MySQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением Big Data. В заключении курса будут показаны сферы применения баз данных NoSQL и указаны современные подходы к обработке Big Data.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Requirements

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Course program

Модуль 1. Вводная лекция (содержание и разделы курса, место баз данных в различных информационных системах)
Модуль 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь»
Модуль 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений
Модуль 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL
Модуль 5. Запросы на языке SQL
Модуль 6. Представления, процедуры, функции, триггеры
Модуль 7. Индексирование данных
Модуль 8. Оптимизация выполнения запросов
Модуль 9. Управление конкурентным доступом
Модуль 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data

Education results

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций. Также курс направлен на формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Formed competencies

Дисциплина направлена на формирование универсальных компетенций обучающихся по образовательным программам бакалавриата/специалитета, а также иных компетенций, предусмотренных образовательной программой.

Education directions

Knowledge

По окончании курса пользователи будут знать:

  1. принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных;
  2. принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
  3. основные операторы языка SQL;
  4. современные тенденции в развитии науки о данных;
  5. основные виды NoSQL баз данных;
  6. основные методы анализа данных.

Skills

По окончании курса пользователи будут уметь:

  1. описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»;
  2. создавать объекты базы данных;
  3. описывать ограничения целостности для данных;
  4. строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным;
  5. писать запросы на языке SQL;
  6. создавать представления, функции, процедуры и триггеры;
  7. создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных;
  8. использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным.

Abilities

По окончании курса пользователи будут понимать:

  1. основные принципы проектирования данных;
  2. как устроены индексы;
  3. как работает оптимизатор запросов;
  4. как работает менеджер транзакций;
  5. какие задачи стоят при обработке Big Data.

Михайлова Елена Георгиевна

Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры информационно-аналитических систем

Графеева Наталья Генриховна

Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры информационно-аналитических систем

Certificate

It is possible to get a certificate for this course.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification - 1800 Р.

Similar courses