наверх

Базы данных

 width=
Старт через 5 дней
26 дней
До конца записи

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

О курсе

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Программа курса

Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений.
Неделя 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL.
Неделя 5. Запросы на языке SQL.
Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры.
Неделя 7. Индексирование данных.
Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов.
Неделя 9. Управление конкурентным доступом.
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.

Результаты обучения

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Формируемые компетенции

По окончании курса пользователи будут знать:

1. Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
2. Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. Основные операторы языка SQL
4. Современные тенденции в развитии науки о данных
5. Основные виды NoSQL баз данных
6. Основные методы анализа данных
 

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
2. Создавать объекты базы данных
3. Описывать ограничения целостности для данных
4. Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
5. Писать запросы на языке SQL
6. Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
7. Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
8. Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным
 

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. Основные принципы проектирования данных
2. Как устроены индексы
3. Как работает оптимизатор запросов
4. Как работает менеджер транзакций
5. Какие задачи стоят при обработке Big Data

  • 10 недель

    длительность курса

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Михайлова Елена Георгиевна

Кандидат физико-математических наук
Должность: доцент кафедры информационно-аналитических систем СПбГУ, ИО заведующего кафедрой информационно-аналитических систем СПбГУ

Графеева Наталья Генриховна

Кандидат физико-математических наук
Должность: доцент кафедры информационно-аналитических систем СПбГУ

сертификат об окончании курса

Сертификат

Сертификат участника обычно выдается при достижении 60% от общего рейтинга при условии сдачи работ до жесткого дедлайна. Сертификат с отличием, как правило, выдается при достижении 90% от общего рейтинга при условии сдачи работ до мягкого дедлайна.

Похожие курсы