up

Практики оперативной аналитики в MS Excel

Start date will be announced later

Start date for course enrollment has not been announced yet

  • Russian

    course language

  • 4 weeks

    course duration

  • от 2 до 3 часов в неделю

    needed to educate

  • 1 credit points

    for credit at your university

Курс реализуется в разделе "Программы" - Практики оперативной аналитики в MS Excel

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному".

About

Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект.

Format

 

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу.

 

Course program

Модуль 1. Организация данных

Модуль 2. Визуализация  экономических данных

Модуль 3. Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

Модуль 4. Проект

Education results

По окончании курса Вы будете

Знать:
- категории задач, решаемые в среде электронных таблиц;
- базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
- правила агрегирования данных;
- методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика;
- базовые концепции и инструменты визуализации данных.

Уметь:
- выбирать адекватные инструменты для решения задач;
- рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании;
- представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц;
- применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей.

Владеть:
- навыками решения аналитических задач в среде MS Excel;
- навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
- типовыми инструментами фильтрации данных;
- технологиями формирования агрегированных показателей.

Formed competencies

Способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-4);
Способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7);
Способность соблюдать законодательство Российской Федерации, в том числе Конституцию Российской Федерации, федеральные конституционные законы и федеральные законы, а также общепризнанные принципы, нормы международного права и международные договоры Российской Федерации (ОПК-1);
Способность повышать уровень своей профессиональной компетентности (ОПК-6).

Education directions

Лезина Татьяна Андреевна

Кандидат физико-математических наук, доцент
Position: заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

Similar courses