up

Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

Start date will be announced later

Start date for course enrollment has not been announced yet

  • Russian

    course language

  • 5 weeks

    course duration

  • от 2 до 3 часов в неделю

    needed to educate

  • 1 credit points

    for credit at your university

Курс реализуется в разделе "Программы" - Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному".

About

Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и выполнить финальный проект.

 

Requirements

Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Рекомендуется предварительно освоить предыдущие курсы учебной программы.

Course program

Курс состоит из 4 модулей:

1) Сборка данных из разных источников

Этот модуль посвящен способам сбора данных в единый отчет Excel. Цель модуля: получить навыки загрузки данных разной структуры из внешних источников в единый отчет Excel с помощью надстройки Power Query.

2) Практики работы с Power Query 

В этом модуле рассматриваются полезные приемы работы с данными на реальных примерах. Цель модуля: получить навыки преобразования данных к форме, пригодной для составления отчетов и проведения анализа.

3) Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных

В этом модуле рассматриваются приемы формирования отчетов для реальных кейсов. Цель модуля: получить навыки сбора данных в единую модель и формирования формул для расчета итоговых значений, проиллюстрировать принципы работы DAX-формул.

4) Проект

Для финального проекта вам нужно будет осуществить анализ бизнес-процесса в некоторой компании, используя полученные в курсе навыки аналитики в среде MS Excel с надстройками Power Query и Power Pivot.

 

Education results

По завершении курса слушатели будут:

Знать:
- инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
- правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query;
- правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot;
- возможности и ограничения DAX-формул.

Уметь:
- загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет;
- преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов;
- создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot;
- создавать отчеты на основе данных из нескольких источников.

Владеть:
- навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
- навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot;
- навыками создания мер с помощью DAX-формул.

Formed competencies

Дисциплина направлена на формирование универсальных компетенций обучающихся по образовательным программам бакалавриата/специалитета, а также иных компетенций, предусмотренных образовательной программой.

Education directions

Иванова Виктория Валерьевна

Кандидат экономических наук
Position: доцент кафедры Информационных систем в экономике

Лезина Татьяна Андреевна

Кандидат физико-математических наук, доцент
Position: заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

Гадасина Людмила Викторовна

Кандидат физико-математических наук
Position: доцент, заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

Similar courses