Основы лингвистики: уровни языка, NLP, LLM

Что вас ждет на курсе?
Вы пройдете путь от базовых лингвистических концепций к современным технологиям искусственного интеллекта. Вас ждут:

• Систематизация знаний о языке: рассмотрим все уровни языка — от фонетики до прагматики.
• Типологический подход: сравним особенности разных языков мира.
• Корпусная лингвистика: изучим базовые понятия и познакомимся с корпусами и программами, которые можно использовать в собственных исследованиях.
• NLP и LLM: разберем принципы генерации текста, распознавания речи, анализа тональности и извлечения информации.
• Речевые технологии: изучим, как с помощью ИИ синтезируют и распознают речь, клонируют и модифицируют голоса.

Для кого этот курс?

• Будущие и начинающие лингвисты, желающие углубить знания в области общего языкознания.
• Программисты и аналитики данных, стремящиеся глубже понять основы NLP и LLM.
• Разработчики голосовых ассистентов и чат-ботов, которым необходима база для улучшения продуктов.
• Любознательные специалисты из других областей, желающие разобраться в устройстве языка и возможностях LLM.

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Обучение на курсе не требует специальной подготовки. 

Модуль 1. Фонетика и фонология 

Артикуляция, акустика и восприятие звуков, фонемы, слоги, ударение, тоны и интонация. 

Модуль 2. Морфология

Морфемы и их классификация, словообразование, словоизменение, части речи и основные именные и глагольные категории в языках мира.

Модуль 3. Синтаксис

Основные понятия, связанные с синтаксисом: структура зависимостей, актанты и сирконстанты, типы синтаксических отношений и полипредикация.

Модуль 4. Семантика

Семантические отношения (синонимия, антонимия и др.), теории анализа значения (компонентный анализ, теория прототипов), референция, дейксис и анафора.

Модуль 5. Прагматика

Использование языка в коммуникации: речевые акты, принцип кооперации и импликатуры Грайса, пресуппозиции, ассерции, теории релевантности и вежливости.

Модуль 6. Лингвистическая типология

Типологических исследований, языковые универсалии, типология на разных уровнях (фонология, морфология, синтаксис, семантика), грамматикализация.

Модуль 7. Корпусная лингвистика

Определение и типы корпусов, методы разметки, известные корпусы и программное обеспечение для анализа текстов.

Модуль 8. Компьютерная лингвистика

Задачи современной компьютерной лингвистики,  методы обработки текстов на морфологическом и синтаксическом уровнях, генерация текстов нейросетями, извлечение информации и ключевых слов, анализ тональности.

Модуль 9. Искусственный интеллект в фонетике и речевых технологиях

Технологии работы со звучащей речью: распознавание и синтез речи, клонирование и морфинг голоса, аудиовизуальный синтез, распознавание эмоций.

Модуль 10. Другие лингвистические дисциплины

Ключевые задачи и методы онтолингвистики, психолингвистики, социолингвистики, компаративистики и диахронической лингвистики.

По завершении этого курса вы будете знать:

• Основные понятия и методы анализа на всех уровнях языка (фонетика и фонология, морфология, синтаксис, семантика, прагматика).
• Принципы лингвистической типологии и понятие языковых универсалий.
• Основы корпусной лингвистики и принципы работы с лингвистическими корпусами.
• Ключевые задачи и методы компьютерной лингвистики.
• Основы современных речевых технологий.
• Области исследования и базовые концепции онто-, психо-, социо- и диахронической лингвистики.

По завершении этого курса вы будете уметь:

• Анализировать языковые явления.
• Различать и описывать языковые единицы и процессы на разных уровнях.
• Ориентироваться в разнообразии языков мира с позиций типологии.
• Использовать базовые инструменты и методы корпусной лингвистики для поиска языковых данных.
• Понимать принципы работы и ограничения современных NLP-инструментов и LLM.
• Оценивать возможности и риски речевых технологий.
• Видеть взаимосвязь между классической лингвистической теорией и современными цифровыми инструментами.

По завершении этого курса вы будете владеть:

• Терминологией основных лингвистических дисциплин.
• Навыками системного лингвистического анализа текста и речи.
• Пониманием методологии лингвистического исследования.
• Базовыми представлениями о NLP и речевых технологиях.

Дисциплина направлена на формирование универсальных компетенций обучающихся по образовательным программам бакалавриата/специалитета, а также иных компетенций, предусмотренных образовательной программой.