наверх

Программируем квантовые компьютеры на Python с Qiskit

23 декабря 2022 - 31 декабря 2024 г.
Курс уже начался
36 дней
До конца записи
  • Русский

    язык курса

  • 5 недель

    длительность курса

  • от 4 до 6 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

  • Стоимость 3 600 Р

    за обучение

Уважаемые слушатели, некоторые материалы данного курса доступны для ознакомительного просмотра. Чтобы получить доступ ко всем материалам курса, необходимо оплатить доступ к материалам. 

О курсе

Цели курса
- Изучить QisKit — важнейший инструмент в арсенале разработчика квантовых алгоритмов
- Исследовать другие возможности платформы IBM Quantum Experience
- Узнать несколько новых (и, неожиданно, полезных) алгоритмов
- Получить удовольствие!Те, кто верит, что теория мертва без практики, — присоединяйтесь! Будем практиковаться и спасем от смерти полученные с таким трудом теоретические знания о области квантовых вычислений!

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

Обучение на курсе не требует специальной подготовки.

Программа курса

Введение

Модуль 1. QisKit. Основы. Симуляторы

Модуль 2. QisKit. Gates. Input-output

Модуль 3. IBM Quantum Experience

Модуль 4. Продвинутые алгоритмы. Часть 1

Модуль 5. Продвинутые алгоритмы. Часть 2

Результаты обучения

В результате прохождения курса слушатели познакомятся с QisKit, исследуют другие возможности платформы IBM Quantum Experience, узнают новые алгоритмы.

Формируемые компетенции

Общепрофессиональные компетенции:

  • ОПК-1 – Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности; 

  • ОПК-3 - Способен понимать и применять современные информационные технологии, в том числе отечественные, при создании программных продуктов и программных комплексов различного назначения.

Профессиональные компетенции:

  • ПКП-5 – Способен использовать основные методы и средства автоматизации проектирования, реализации, испытаний и оценки качества при создании конкурентоспособного программного продукта и программных комплексов, а также способен использовать методы и средства автоматизации, связанные с сопровождением, администрированием и модернизацией программных продуктов и программных комплексов.

Универсальная компетенция:

  • УК-1 – Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач; 

  • УК-4 - Способен осуществлять деловую коммуникацию в устной и письменной формах на государственном языке Российской Федерации и иностранном(ых) языке(ах).

Направления подготовки

03.00.00 Физика и астрономия
Подходит для всех направлений подготовки.

Знания

Знать:

  • Основные принципы и концепции квантовых вычислений;

  • Базовых элементов квантовых систем;

  • Язык программирования Python и его особенности его применении в контексте квантовых вычислений;

  • Библиотеки Qiskit и ее функциональности для разработки квантовых программ.

Умения

Уметь:

  • Создавать и манипулировать квантовыми схемами с использованием библиотеки Qiskit;

  • Программировать квантовые алгоритмы и задачи на языке Python;

  • Выполнять квантовые симуляции и анализировать результаты.

Навыки

Владеть:

  • Навыками разработки программ для квантовых компьютеров с использованием Python и Qiskit.

  • Навыками решения практических задач, связанных с квантовым программированием на Python с помощью Qiskit.

Отзывы о курсе

Сысоев Сергей Сергеевич

Кандидат физико-математических наук
Должность: доцент

Сертификат

По данному курсу возможно получение сертификата.

Стоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 3600 Р.

Похожие курсы