up

Визуализация данных

2 October 2022 - 31 December 2024 г.
The course has already started
301 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • 5 weeks

    course duration

  • от 5 до 7 часов в неделю

    needed to educate

  • 2 credit points

    for credit at your university

Уважаемые слушатели, некоторые материалы данного курса доступны для ознакомительного просмотра. Чтобы получить доступ ко всем материалам курса, необходимо оплатить итоговую аттестацию.

 

About

Данный курс нацелен на обучение представлению данных в наглядном виде с помощью различных инструментов и приемов, позволяющем эффективно их анализировать.

По окончании данного курса обучающийся будет знать:
1. базовые принципы и методы визуализации структурированных данных;
2. специальные приемы графического представления данных;
3. основы использования различных программных средств визуализации.

По окончании данного курса обучающийся будет уметь:
1. строить различные диаграммы;
2. представлять данные в наиболее эффективном для определенной задачи виде;
3. пользоваться такими программными средствами визуализации, как Power BI, MS Excel.

По окончании данного курса обучающийся будет владеть:
1. базовыми навыками построения диаграмм;
2. навыками выбора, подходящего для решения конкретной задачи типа диаграммы;
3. навыками комбинирования различных типов диаграмм.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и выполнить финальный проект.

Requirements

Курс подойдет слушателям владеющим базовыми навыками визуализации структурированных данных, в программной среде MS Excel

Course program

Модуль 1. Базовые принципы визуализации данных

Модуль 2. Типовые приемы визуализации

Модуль 3. Продвинутые приемы визуализации

Модуль 4. Дашборды как системы поддержки принятия решений

Модуль 5. Проект

Education results



 

Formed competencies

 использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

 выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ОПК-3)

Education directions

38.00.00 Экономика и управление
Подходит для всех направлений подготовки

Knowledge

По окончании курса учащиеся будут знать:
1. Средства и методы визуального представления и анализа данных.
2. Принципы построения диаграмм различного вида.
3. Правила визуализации данных.
4. Специальные методы выявления паттернов данных с использованием приемов визуализации в программных средах MS Excel и Power BI.

Skills

По окончании курса учащиеся будут уметь:
1. Осуществлять выбор наиболее эффективных средств и методов визуализации данных для решаемой задачи.
2. Создавать диаграммы различного вида: базовые, специальные, интерактивные.
3. Настраивать параметры диаграмм под цели решаемых задач.

Abilities

По окончании курса учащиеся будут владеть:
1. Приемами визуализации данных при работе в современных инструментальных
средствах.
2. Приемами создания информационных панелей.

Отзывы о курсе

Этот курс может быть интересен бакалаврам, магистрантам и аспирантам высших учебных заведений, а также всем тем, кому интересна обозначенная тема. 
Потенциальным работникам курс позволит получить научно-обоснованную информацию, дающую конкурентное преимущество при собственном трудоустройстве.

Гадасина Людмила Викторовна

Кандидат физико-математических наук
Position: доцент, заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

Вьюненко Людмила Федоровна

Кандидат физико-математических наук
Position: доцент Кафедры информационных систем в экономике СПбГУ

Егорова Ирина Евгеньевна

Кандидат экономических наук
Position: доцент Кафедры информационных систем в экономике

Лукина Людмила Владимировна


Position: Старший преподаватель Кафедры информационных систем в экономике

Certificate

Сертификат выдается при условии успешного выполнения контрольных заданий и финального проекта. Для успешного завершения курса необходимо набрать 60 %.

Programs, which includes this course

Similar courses