up

Цифровая трансформация промышленных предприятий

26 January 2022 - 1 February 2023 г.
The course has already started
66 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • 10 weeks

    course duration

  • about 15 hours per week

    needed to educate

  • 4 credit points

    for credit at your university

Курс познакомит слушателей с подходами цифровизации производственных процессов, бизнес-процессов компании и к управлению предприятием на основе предиктивной аналитики данных.

About

Курс «Цифровая трансформация промышленных предприятий» направлен на с  развитие у обучающихся системного инженерного мышления, высокой адаптивности, технологической предприимчивости и готовности эффективно работать в условиях высокой неопределенности, а также формирование профессиональных компетенций по  исследованию, внедрению и сопровождению методик цифровизации производства, охватывающих все технологические и бизнес-процессы компании, разработке и управлению цифровыми двойниками продукта и производственной системы, предиктивной аналитике производственных данных, управлению технологическим развитием предприятия, направленное на обеспечение конкурентоспособности компании в условиях цифровой экономики.

Format

Курс рассчитан на 10 недель. Недельная нагрузка обучающегося по курсу -  15 академических часов.

Еженедельные занятия будут включать:

  • просмотр тематических видео-лекций;
  • изучение иллюстрированных тематических материалов, включающих 10 вопросов на самопроверку усвоения теоретического материала;
  • выполнение многовариантных тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.

Предусмотрено промежуточное контрольное тестирование по каждому разделу курса и итоговое контрольное тестирование по всему содержанию курса с автоматизированной проверкой результатов.

Павеллик Г. Комплексное планирование промышленных предприятий. Базовые принципы, методика, ИТ-обеспечение – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 367 с. [Электронный ресурс].

Петер Найхайс, Райхардт Юрген, Ханс-Петер Виндаль Руководство по планированию промышленного предприятия. Как создать экономически, экологически и социально стабильное производство – М.: Альпина Паблишер, 2019. – 822 с.

Industry 4.0: Managing The Digital Transformation, Ustundag, Alp, Cevikcan, Emre, 2018, 204 p.

Интернет вещей. Будущее уже здесь / Грингард Сэмюэл, Альпина Паблишер, 2020, 188 с.

Внедрение и развитие Индустрии 4.0/А.Рот/М.: Техносфера, 2017 – 294с.

Course program

Курс состоит из десяти разделов:

Раздел 1. Основы цифровой трансформация промышленных предприятий

1.1  Общая концепция цифровой трансформации промышленных предприятий

1.2  Основы цифровой трансформации промышленных предприятий

Раздел 2. Промышленные предприятия будущего

2.1  Кибер-физические производственные системы

2.2 Agile-предприятия

Раздел 3. Организация кибер-физических производственных систем

3.1. Комплексное проектирование кибер-физических производственных систем

3.2. Интегрированные формы организации кибер-физических производственных систем

Раздел 4. Оперативное управление кибер-физическими производственными системами

4.1 Современные модели планирования и оперативного управления кибер-физическими производственными системами

4.2 Управление материальными потоками на основе имитационного моделирования

4.3 Планирование производства на основе предиктивной аналитики производственных данных

Раздел 5. Технологии умного машиностроительного производства

5.1. Основы технологий умного машиностроительного производства

5.2 Интеллектуальные ERP и MES системы

Раздел 6. Системы управления промышленным оборудованием в машиностроении

6.1 Системы управления промышленным оборудованием

6.2 Машинное зрение в машиностроительных производствах

Раздел 7. Мониторинг технологического оборудования

7.1 Системы мониторинга технологического оборудования

7.2  Применение интернета-вещей для мониторинга технологического оборудования

7.3 Системы идентификации

Раздел 8. Кибербезопасность производственных систем

8.1 Основы кибербезопасности промышленных предприятий

Раздел 9. Цифровые двойники производственных систем

9.1. Разработка цифрового двойника производственных систем

9.2. Создание цифровых двойников производственных систем в среде виртуальной реальности

Раздел 10. Применение искусственного интеллекта на промышленных предприятиях

10.1. BigData в промышленности

10.2 Применение искусственного интеллекта и нейронных сетей на промышленных предприятиях

Education results

По окончанию курса предусмотрены следующие результаты обучения:

Способность выбора оптимального сочетания сквозных технологий программных сред для управления гибкими производственными системами, в том числе для сбора данных параметров технологических процессов

Способность планировать цифровую трансформацию промышленных предприятий на основе развития цифровых технологий

Способен разрабатывать проект гибких кибер-физических производственных систем в машиностроении, выполнять расчет технико-экономического обоснования конструкции гибких кибер- физических производственных систем в машиностроении

Formed competencies

● Способен применять современные экологичные и безопасные методы рационального использования сырьевых и энергетических ресурсов в машиностроении (ОПК-1 ФГОС ВО 15.03.05 – высокий уровень)

● УК-2. Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений  (УК-2 ФГОС ВО 15.03.05 )- высокий уровень

● Способен  разрабатывать проект гибких кибер-физических производственных систем в машиностроении, выполнять расчет технико-экономического обоснования конструкции гибких кибер- физических производственных систем в машиностроении (ПК ФГОС ВО 15.00.00) – высокий уровень

● Способность выбора оптимального сочетания сквозных технологий программных сред для управления гибкими производственными системами, в том числе для сбора данных параметров технологических процессов(ПК ФГОС ВО 15.00.00) – высокий уровень

Education directions

Similar courses