наверх

Deep Learning

Deep Dive Into The Modern AI Techniques. You will teach computer to see, draw, read, talk, play games and solve industry problems.

Дату старта объявим позже
  • Дополнительное образование для детей и взрослых

    уровень образования

  • Английский

    язык программы

  • 22 недели

    длительность программы

  • около 6 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 7 зачётных единиц

    252 академических часа

  • Стоимость 21 000 Р

    за обучение

This Specialization contains series of 4 courses that are devoted to The Modern AI Techniques and devoted to filling the gap between theory and practice. You will learn how to build high rank solutions with focus on practical usage of machine learning. You will teach computer to see, draw, read, talk, play games and solve industry problems.

О программе

This specialization gives an introduction to reinforcement learning, natural language understanding, computer vision. Upon completion of  4 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings.

Формат

Помимо лекций и теоретических заданий, в специализацию включены также практические задания на Python и проекты, которые позволят слушателю применить полученные в предлагаемых курсах знания для решения задач, близких к анализу данных. Некоторые задания на программирование построены на реальных данных и дают представление о простых решениях прикладных задач.

Требования

  • Изучение курсов специализации базируется на знании основ машинного обучения и высшей математики. The study of specialization courses is based on knowledge of the base
  • machine learning and higher mathematics.
  • Программа обучения

    • Introduction to Deep Learning

    • Practical Reinforcement Learning

    • Deep Learning in Computer Vision

    • Natural Language Processing

    Результаты обучения

    The study of specialization courses is based on knowledge of the base machine learning and higher mathematics.

    Направления подготовки

    Зимовнов Андрей Вадимович


    Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска

    Соколов Евгений Андреевич


    Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска

    Устюжанин Андрей Евгеньевич


    Должность: Факультет компьютерных наук, лектор

    Потапенко Анна


    Должность: Факультет компьютерных наук, научный сотрудник

    Зобнин Алексей Игоревич


    Должность: Базовая кафедра Яндекс: Доцент

    портрет преподавателя

    Конушин Антон Сергеевич


    Должность: Факультет компьютерных наук, доцент

    Артемов Алексей Валерьевич


    Должность: Факультет компьютерных наук, лектор

    Панин Александр


    Должность: Факультет компьютерных наук, исследователь

    Швечиков Павел


    Должность: Факультет компьютерных наук, научный сотрудник

    Казеев Никита


    Должность: Факультет компьютерных наук, исследователь

    Лобачева Екатерина Максимовна


    Должность: Факультет компьютерных наук, научный сотрудник

    Курсы в программе

    Дату старта объявим позже