уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
252 академических часа
за обучение
This Specialization contains series of 4 courses that are devoted to The Modern AI Techniques and devoted to filling the gap between theory and practice. You will learn how to build high rank solutions with focus on practical usage of machine learning. You will teach computer to see, draw, read, talk, play games and solve industry problems.
This specialization gives an introduction to reinforcement learning, natural language understanding, computer vision. Upon completion of 4 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings.
Помимо лекций и теоретических заданий, в специализацию включены также практические задания на Python и проекты, которые позволят слушателю применить полученные в предлагаемых курсах знания для решения задач, близких к анализу данных. Некоторые задания на программирование построены на реальных данных и дают представление о простых решениях прикладных задач.
Introduction to Deep Learning
Practical Reinforcement Learning
Deep Learning in Computer Vision
Natural Language Processing
The study of specialization courses is based on knowledge of the base machine learning and higher mathematics.
уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
252 академических часа
за обучение
Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска
Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска
Должность: Факультет компьютерных наук, лектор
Должность: Факультет компьютерных наук, научный сотрудник
Должность: Базовая кафедра Яндекс: Доцент
Должность: Факультет компьютерных наук, доцент
Должность: Факультет компьютерных наук, лектор
Должность: Факультет компьютерных наук, исследователь
Должность: Факультет компьютерных наук, научный сотрудник
Должность: Факультет компьютерных наук, исследователь
Должность: Факультет компьютерных наук, научный сотрудник