Промышленное машинное обучение

Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных.

В первом курсе мы изучим технологии работы с большими данными, во втором — сконцентрируемся на адаптации алгоритмов машинного обучения для распределенного построения. В заключительном третьем курсе специализации мы будем применять изученные методы и алгоритмы для построения реальных сервисов.

Слушатели, успешно освоившие все темы программы, научатся эффективно использовать большие данные, обучать на них модели машинного обучения и создавать на их основе сервисы для решения практических задач.

Значительная часть видеоматериала специализации — практические занятия, на которых подробно разбираются различные проекты.

Помимо этого на каждой неделе слушателям предлагается выполнить домашнюю работу — решить несколько прикладных задач на реальных данных.

1. Обработка больших данных
2. Машинное обучение на больших данных
3. Проектирование и реализация систем машинного обучения

• Изучим основные определения некоторых разделов линейной алгебры и их интерпретации
• Научимся решать типовые задачи с помощью языка программирования Python
• Исследовать поведение функции в окрестности точки
• Находить приближенное решение системы уравнений