Математика для анализа данных

Изучите математические основы анализа данных и машинного обучения и научитесь применять их на практике.

Обучения по курсам специализации проходит на платформе online.hse.ru. Предварительное знакомство с материалами и оплата специализации по ссылке.

О программе

За каждой стандартной моделью и конструкцией в Data Science стоит математика. Если вы хотите работать с данными на серьезном уровне и понимать, как устроены методы машинного обучения, то знание математических основ вам просто необходимо.

В этой специализации мы изучим широкий спектр математических инструментов и рассмотрим некоторые их приложения к анализу данных. Будут рассмотрены такие важные разделы математики, как дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ и теория вероятностей. Материалы курсов разработаны с учетом современного состояния Data Science и покрывают все темы, необходимые для для дальнейшего развития в данном направлении. Чтобы сделать обучение более практико-ориентированным, мы сопровождаем лекции примерами и задачами, возникающими при реальной работе с данными, и показываем, как решать подобные задачи с помощью Python.

Преподаватели

Формат

Обучение проходит на внутренней платформе НИУ ВШЭ.

Курсы рекомендуется проходить в том порядке, в котором они представлены на платформе. Каждый из них в той или иной мере использует материал, изученный в предыдущих курсах.

Помимо лекций и теоретических заданий, в специализацию включены также практические задания на Python и проекты, которые позволят слушателю применить полученные в предлагаемых курсах знания для решения задач, близких к анализу данных. Некоторые задания на программирование построены на реальных данных и дают представление о простых решениях прикладных задач.