Искусственный интеллект: теория и практика

Курс «Основы искусственного интеллекта» — это официальная программа повышения квалификации НИЯУ МИФИ объёмом 36 академических часов. В ходе обучения слушатели осваивают ключевые концепции и методы современного искусственного интеллекта — от исторического развития до машинного обучения, нейронных сетей и когнитивных архитектур.

Повышение квалификации, а не «второе высшее». Всего 36 академических часов — и вы получаете официальное удостоверение НИЯУ МИФИ.

Почему удостоверение от МИФИ имеет значение? НИЯУ МИФИ — это ведущий технический университет с мировым именем. Входит в топ-3 технических вузов России, а его выпускники ценятся работодателями из госкорпораций и высокотехнологичных отраслей. Документы о повышении квалификации, выданные университетом, признаются в сфере IT, искусственного интеллекта и высоких технологий. Удостоверение вносится в реестр ФИС ФРДО.

Сколько времени займёт обучение? Программа включает 36 академических часов. Обучение проходит онлайн, в удобном для слушателя темпе. Как правило, освоение курса занимает от двух до трёх недель. Доступ к материалам сохраняется на весь период сессии.

Как считается трудоемкость? 36 часов - это общая трудоемкость освоения программы. Она включает в себя следующие виды учебных занятий:

• Просмотр видеолекций (общая длительность в среднем составляет около 150 минут).
• Самостоятельное изучение и конспектирование материалов.
• Прохождение промежуточных тестов (каждый можно пройти 2 раза).
• Взаимодействие с тьютором/преподавателем по вопросам обучения.
• Подготовка и прохождение итоговой аттестации.

Кому подойдёт этот курс? Курс ориентирован на специалистов в области IT, разработчиков, инженеров, исследователей, студентов и аспирантов технических направлений, а также на всех, кто хочет системно изучить основы искусственного интеллекта.

Кто вас учит? Курс разработан преподавателями НИЯУ МИФИ — теми же, кто обучает студентов университета по этой дисциплине. Лектор курса — Душкин Роман Викторович, эксперт в области искусственного интеллекта, старший преподаватель кафедры 22 «Кибернетика» НИЯУ МИФИ.

После завершения курса вы сможете:

• Понимать базовые концепции ИИ — поиск пути на графе, обработку естественного языка, формулу Байеса, структуры данных.
• Применять основные парадигмы ИИ — символьный подход, генетические алгоритмы, машинное обучение, нейронные сети, обучение с подкреплением.
• Разрабатывать и внедрять модели ИИ для анализа данных, прогнозирования и автоматизации процессов.

Как устроено обучение:

• Видеолекции с практикой. Короткие ролики с примерами (образец урока — справа вверху страницы).
• Тесты после каждого модуля. Закрепляете знания, каждый тест можно пройти 2 раза.
• Итоговая аттестация с прокторингом. Удалённый экзамен с идентификацией личности для получения официального удостоверения.
• Поддержка. В разделе «Обсуждение» можно задать вопросы авторам курса.

Все материалы становятся доступны сразу после оплаты. Учитесь в удобное время, без жёсткого графика.

Корпоративным клиентам: Для юридических лиц возможно корпоративное обучение по счёту-оферте. Запрос отправляйте на openedu@mephi.ru с указанием ФИО, должности и организации.

Модуль 1. Базовые концепции искусственного интеллекта
Урок 1. Что такое искусственный интеллект?
Урок 2. Поиск пути на графе как базовая задача искусственного интеллекта
Урок 3. Обработка естественного языка как центральная задача искусственного интеллекта
Урок 4. Формула Байеса
Урок 5. Краткое введение в базы данных и базы знаний
Урок 6. Введение в структуры данных для организации памяти

Модуль 2. Парадигмы и направления искусственного интеллекта
Урок 7. Символьный подход в искусственном интеллекте
Урок 8. Краткое введение в генетические алгоритмы
Урок 9. Машинное обучение
Урок 10. Краткое введение в теорию нейронных сетей
Урок 11. Обучение с подкреплением
Урок 12. Введение в архитектурный подход к когнитивным процессам

По завершении курса вы приобретёте следующие практические навыки:

• Понимать основные концепции и принципы искусственного интеллекта, алгоритмы и модели, применяемые в ИИ.
• Анализировать и разрабатывать алгоритмы ИИ для обработки изображений, текстов и данных.
• Применять методы машинного обучения, создавать и обучать нейронные сети для решения практических задач.

Честные правила возврата денег

• ✅ Открыли менее 25% блоков — вернём 100%.
• ✅ Открыли от 25% до 50% блоков — вернём 25%.
• ❌ Открыли более 50% блоков — возврата нет (услуги считаются оказанными).
• ❌ Не набрали 60 баллов (или не завершили обучение до окончания сессии) — возврата нет (услуги считаются оказанными, документ не выдан).
• ❌ Вас поймали на списывании — возврата нет, договор расторгнут.

Что такое «открытие блока»? Это технический факт загрузки страницы с учебным материалом (видео, тест, текст) на Портале. 
Неважно, смотрели ли вы видео до конца или отправляли ответы на тест — система фиксирует сам факт открытия страницы. 
Процент просмотра отображается в вашем личном кабинете.
Если вы открыли блок, а внутри ничего нет (пустая страница) — сделайте скриншот и сразу сообщите нам на openedu@mephi.ru. 
Мы проверим и решим проблему либо по запросу вернем деньги, если проблема на нашей стороне.

Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.

Часто задаваемые вопросы

Как получить удостоверение?
Успешно завершить программу (набрать 60+ баллов из 100 по всем тестам). Документ высылаем на почту в электронном виде. Оригинал — по запросу.

Как быстро я получу удостоверение?
Электронное удостоверение высылаем в течение 30 рабочих дней после успешной проверки прокторинга. Оригинал на бумаге — по вашему запросу; отправим почтой в течение 15 рабочих дней.

Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).

Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.

Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском языке. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.