Искусственный интеллект в мультимедиа

Курс "Искусственный интеллект в мультимедиа" предоставляет слушателям полное понимание возможностей использования искусственного интеллекта в создании мультимедийного контента. В рамках курса рассматриваются основные принципы работы искусственного интеллекта, возможности различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналогов, основы работы с нейросетями для создания изображений, возможности исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей, а также возможности различных сервисов, где используется Stable Diffusion. Курс позволит слушателям повысить свою конкурентоспособность на рынке труда, так как рассматривает большое количество инструментов, о которых слушатели, возможно, ранее не задумывались, но теперь смогут использовать их в своих проектах и работах.

Авторы курса имеют большой опыт работы с нейронными сетями, выступают на публике и являются действующими практиками, работы которых заказывают по всему миру. Программа создана при поддержке Neural Art Digital Academy (NADA) https://nada.study.

Заочная с применением дистанционных образовательных технологий.
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов. Режим просмотра видео-лекций и прохождения тестов произвольный. А также практические задания для самостоятельной работы.

1. Как обучают и как работают нейросети
2. Языковая модель ChatGPT и её аналоги
3. Работа с Midjourney 
4. Работа с RunWay
5. Принципы работы Stable Diffusion
6. Исправление и расширение изображений в Stable Diffusion: работа с готовыми картинками и их изменение 
7. Углубленное изучение работы со Stable Diffusion и стилизация по кадру, а также создание изображение по любому техническому заданию
8. Создание бесконечной анимации в плагине Deforum для Stable Diffusion: работа с движением камеры и расшифровка диффузии 
9. Стилизация видео через Deforum и плюсы относительно других способов
10. Сервисы, где установлен Stable Diffusion, и их использование
11. HeyGen. Цифровые аватары.
12. Искусство в сети: в пределах досягаемости?
13. Искусство ли это? Дискуссии о статусе произведений, созданных с помощью ИИ
14. ИИ в изобразительном искусстве: фотография или «промптография»?
15. Искусственный интеллект и экспертиза художественных произведений: математическая точность против искусствоведческого опыта

Слушатель после прохождения курса будет
Знать:

• Основные принципы работы искусственного интеллекта и его применение в мультимедиа;
• Возможноти различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналоги;
• Основы работы с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
• Возможности исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей;
• Возможности различных сервисов, где установлен Stable Diffusion;

Уметь:

• Использовать различные языковые модели, такие как ChatGPT и её аналоги для создания текстов и ответов на вопросы;
• Работать с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
• Исправлять и расширять изображения с помощью нейронных сетей;
• Создавать ключевые кадры для стилизации видеороликов через нейросеть ebsynth;
• Использовать Stable Diffusion для создания артов и анимации;

Владеть:

• Навыками работы с различными языковыми моделями, такими как ChatGPT и её аналогами;
• Навыками работы с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
• Навыками исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей;
• Навыками создания ключевых кадров для стилизации видеороликов через нейросеть ebsynth;
• Навыками использования Stable Diffusion для создания артов и анимации;
• Навыками стилизации роликов через Deforum и другие сервисы, где установлен Stable Diffusion.