up

Вероятность и статистика. 9 класс

Сдадите на пятёрку с вероятностью 100%!

The program has already started
173 days
Before the end of the enrollment
  • Additional professional education

    level of education

  • Russian

    program language

  • 4 weeks

    program duration

  • about 4 hours per week

    needed to educate

  • Cost 500 Р

    for studying

Что такое «Закон больших чисел»? Что ожидает математическое ожидание? Зачем нужен факториал? Почему при изучении теории вероятностей иногда пригождаются знания геометрии? Ответы на все эти вопросы вы найдете в онлайн-программе «Вероятность и статистика. 9 класс».

Программа разработана в соответствии со школьным учебником, но содержит гораздо больше иллюстраций, примеров и разборов задач.

About program

Ты узнаешь, что такое случайные величины и почему важны такие характеристики, как математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение. Преподаватели курса научат тебя просчитывать успех или неудачу в сериях экспериментов Бернулли. Ты освоишь совершенно новые для тебя области теории вероятностей и математики в целом: основы комбинаторики и геометрическую вероятность.

Format

Программа состоит из 4 недель обучения.

Образовательные активности каждой недели включают:

  1. Просмотр видеолекций

  2. Выполнение оцениваемого теста по итогам недели

Кроме того, студенты должны пройти итоговый тест по материалам всей программы для получения итоговой оценки.

Study plan

Модуль 1. Элементы комбинаторики

С помощью комбинаторики можно просчитать число всех комбинацией многих типов случайных событий. А как вы понимаете, зная число комбинаций, можно посчитать и вероятность. В этом модуле вы ознакомитесь с конкретными инструментами таких подсчётов, а именно с комбинаторным правилом умножения, факториалом, числами сочетаний и размещений и треугольником Паскаля.

  • О чем этот курс?

  • Комбинаторное правило умножения

  • Перестановки. Факториал

  • Эксперимент с урной

  • Число сочетаний. Треугольник Паскаля


Модуль 2. Геометрическая вероятность

Хотите узнать вероятность попадания в самый центр мишени, но обычные способы не работают? В этом модуле вы узнаете как быть в одной из ситуаций, когда модель классической вероятности не дает ответов на все вопросы.

  • Выбор точки из отрезка прямой

  • Выбор точки из фигуры на плоскости

Модуль 3. Испытания Бернулли

Предположим, вы проводите краш-тест автомобиля. Чтобы понять, безопасен автомобиль или нет, нужно провести серию однотипных испытаний с двумя возможными исходами — успехом и неудачей. Это и будет серия испытаний Бернулли, которой посвящен данный модуль.Подробнее об этом — в 3 модуле нашего курса.

  • Успех и неудача. Испытания до первого успеха

  • Серия испытаний Бернулли. Число успехов в серии

  • Вероятности событий в испытаниях Бернулли

Модуль 4. Случайные величины

Скорость, масса, площадь... В теории вероятностей тоже есть свои величины — случайные величины! В этом модуле вы узнаете, какими они бывают, какими характеристиками описываются. Вы познакомитесь с такими понятиями, как математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение. А также узнаете, о чём говорит одна из самых важных теорем теории вероятностей — закон больших чисел.

  • Примеры случайных величин

  • Распределение вероятностей случайной величины. Часть 1

  • Распределение вероятностей случайной величины. Часть 2

  • Математическое ожидание простой случайной величины

  • Дисперсия и стандартное отклонение

  • Серия испытаний Бернулли

  • Закон больших чисел и его применение

Education results

В результате освоения дисциплины слушатель должен:

●  Знать основные правила комбинаторики

●  Знать, зачем нужен факториал

●  Использовать треугольник Паскаля

●  Понимать и видеть геометрическую вероятность

●  Понимать, что такое испытания Бернулли

●  Использовать математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение для понимания распределения случайных величин

●  Понимать, как работает закон больших чисел, и где его можно применять

Education directions

Программа будет полезна школьникам, а также их родителям, школьным учителям, а также всем, кто интересуется работой с данными и чувствует, что ему не хватает базовых знаний для понимания более продвинутых курсов

Программа не требует специальной подготовки, но для того чтобы лучше усвоить материал, мы рекомендуем пройти программы «Вероятность и статистика. 7 класс» и «Вероятность и статистика. 8 класс» от НГУ

Ускова Таисия


Position: Механико-математический факультет НГУ

Сирина Татьяна


Position: Механико-математический факультет НГУ

Ефременко Юрий


Position: Механико-математический факультет НГУ

Удостоверение о повышении квалификации НГУ установленного образца или сертификат

Для прохождения обучения необходимо заполнить заявление на зачисление и предоставить скан диплома об образовании. Если вы являетесь студентом вуза или колледжа, необходимо предоставить справку об обучении — в таком случае удостоверение установленного образца будет выдано вам после получения основного образования. Если у вас нет высшего или среднего профессионального образования, возможна выдача сертификата. Свяжитесь с нами: openedu@nsu.ru

Courses in program