уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
36 академических часов
за обучение
Научим работать с базами данных на языке SQL.
Для кого эта программа?
Для студентов технических вузов, чтобы познакомиться с основами работы с базами данных
Для тех, что работает с данными, чтобы повысить свою ценность как специалиста и закрепить свои навыки
Для тех, кто хочет стать аналитиком данных, чтобы начать свой путь в востребованную IT-специальность
Для продакт-менеджеров, маркетологов и других специалистов, чтобы делать выводы и строить прогнозы на основе данных
Чему я научусь?
Научитесь работать в СУБД: фильтровать и искать данные, работать с запросами на языке SQL — на реальных примерах.
Кто авторы программы?
Программа разработана авторским коллективом преподавателей и профессоров кафедры информационно-аналитических систем СПбГУ и кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Почему наша программа?
Теория структурирована. Смотрите по порядку или переходите сразу к интересующим темам.
Закрепляйте теорию на практике. В конце модулей даем практические задания, чтобы лучше усвоить материал.
В любой момент можно вернуться к нужной теме. Доступ к лекциям, презентациям, задачам останется навсегда.
Дистанционный.
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу.
Курс состоит из 12 модулей.
Первые четыре познакомят с основами: историей развития баз данных и основными идеями, которые лежат в их основе.
В модулях 5–6 познакомитесь с СУБД: установите окружение, начнете работать с языком SQL.
Модули 7–10 помогут углубиться в запросы во время работы с реальными базами данных.
Модули 11–12 подводят итог: научитесь экспортировать БД, увидите, где еще применяется язык SQL.
По завершении этого курса учащиеся будут:
Знать:
1. Основы теории реляционных баз данных
2. Базовые операторы языка SQL и их назначение
3. Тенденции современного использования баз данных в задачах науки о данных
Владеть:
1. Навыками работы с частным виртуальным сервером и системой управления базами данных
2. Знаниями о способах применения баз данных и языка SQL в области прикладного анализа данных
3. Основными понятиями теории реляционных баз данных и науки о данных
Уметь:
1. Поднимать программное окружение для работы с базой данных
2. Загружать данные в базу данных и осуществлять к ней запросы на языке SQL
3. Разбираться в структуре и организации предоставленной им базы данных
уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
36 академических часов
за обучение
Кандидат физико-математических наук
Должность: доцент кафедры информационно-аналитических систем
Кандидат физико-математических наук, доцент
Должность: доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ
Должность: профессор кафедры вычислительной физики, доктор физико-математических наук, доцент
Должность: доцент кафедры вычислительной физики, доктор физико-математических наук
Должность: профессор кафедры вычислительной физики, доктор физико-математических наук, доцент
Должность: заведующий кафедрой вычислительной физики, доктор физико-математических наук, профессор