up

Эконометрика: анализ временных рядов

Целью курса является обучение студентов современным методам эконометрического моделирования одномерных временных рядов.

10 June 2022 - 31 December 2023 г.
The program has already started
332 days
Before the end of the enrollment
  • Additional education for children and adults

    level of education

  • Russian

    program language

  • 4 weeks

    program duration

  • about 6 hours per week

    needed to educate

  • 2 credit points

    72 academic hour

  • Cost 1800 Р

    for studying

Целью курса является обучение студентов современным методам
эконометрического моделирования одномерных временных рядов.
Задачами курса являются: формирование у студентов представления о
методологии эмпирического исследования и возможностях эконометрических
моделей и границ их применения, а также выработка навыков работы с
реальными экономическими данными.

About program

Курс «Эконометрика: Анализ временных рядов» подготовлен сотрудниками
экономического факультета и Центра эконометрики и бизнес-аналитики Санкт-
Петербургского государственного университета.
Целью курса является обучение студентов современным методам
эконометрического моделирования одномерных временных рядов.
Задачами курса являются: формирование у студентов представления о
методологии эмпирического исследования и возможностях эконометрических
моделей и границ их применения, а также выработка навыков работы с
реальными экономическими данными.
Курс включает четыре модуля.
В первом модуле представлены основные определения, понятия и модели,
связанные с временными рядами.
Во втором модуле, посвященном методам анализа и прогнозирования
стационарных и интегрированных временных рядов, рассматриваются модели
ARMA и ARIMA.
Третий и четвертый модули посвящены теории нестационарных процессов, а
также методам тестирования гипотезы о нестационарности (или
стационарности) временного ряда.
Видеосюжеты курса содержат теоретический материал и разбор практических
кейсов. В дополнительных материалах слушатели могут найти практические
кейсы, выполненные в пакетах R, Stata и Gretl.
Курс содержит индивидуальный проект, выполнение которого позволит
закрепить и обобщить полученные знания.
Курс будет полезен бакалаврам, магистрантам, аспирантам, аналитикам данных
и всем интересующимся данной тематикой.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и выполнить финальный проект.

Requirements

  • Этот курс может быть интересен бакалаврам, магистрантам и аспирантам высших учебных заведений, а также всем тем, кому интересна обозначенная тема.
  • Потенциальным работникам курс позволит получить научно-обоснованную информацию, дающую конкурентное преимущество при собственном трудоустройстве.
  • Program's program

    • Модуль 1. Стационарные временные ряды
    • Модуль 2. Методология Бокса-Дженкинса
    • Модуль 3. Единичные корни: часть 1
    • Модуль 4. Единичные корни: часть 2
    • Модуль 5. Финальный проект

    Education results

    По окончании курса предлагается выполнить проект

    Гадасина Людмила Викторовна

    Кандидат физико-математических наук
    Position: доцент, заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

    Подкорытова Ольга Анатольевна


    Position: доцент Кафедры экономической кибернетики

    Скроботов Антон Андреевич


    Position: научный сотрудник, направление экономика

    Евстратчик Светлана Васильевна

    Кандидат экономических наук
    Position: доцент Кафедры экономической кибернетики

    Courses in program