наверх

Практики работы с ETL-инструментами на бизнес-уровне

Познакомьтесь с ETL-инструментами на практике

23 апреля - 31 декабря 2025 г.
Программа уже началась
235 дней
До конца записи
  • Дополнительное образование для детей и взрослых

    уровень образования

  • Русский

    язык программы

  • 3 недели

    длительность программы

  • около 3 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 1 зачётная единица

    36 академических часов

  • Стоимость 4 900 Р

    за обучение

Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, которым приходится работать с обновляемыми данными, находящимися в разных источниках. Данный курс — третий в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.

 

О программе

Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Эти Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и выполнить финальный проект.

Программа обучения

Модуль 1. Сборка данных из разных источников

Урок 1. Введение в Microsoft BI

Урок 2. Соединение данных из разных источников

Модуль 2. Практики работы с Power Query

Модуль 3. Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных

Урок 1. Практики формирования моделей  данных в Power Pivot

Урок 2. Практики анализа данных из разных источников

Результаты обучения

По завершении курса слушатели будут:

Знать

  • инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
  • правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query;
  • правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot;
  • возможности и ограничения DAX-формул.

Уметь

  • загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет;
  • преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов;
  • создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot;
  • создавать отчеты на основе данных из нескольких источников.

Владеть

  • навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
  • навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot;
  • навыками создания мер с помощью DAX-формул.

Направления подготовки

Лезина Татьяна Андреевна

Кандидат физико-математических наук, доцент
Должность: заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

Иванова Виктория Валерьевна

Кандидат экономических наук
Должность: Заведующая кафедрой информационных систем в экономике

Гадасина Людмила Викторовна

Кандидат физико-математических наук
Должность: Доцент кафедры информационных систем в экономике

Для получения сертификата необходимо выполнить все контрольные задания и финальный проект.

Курсы в программе