уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
36 академических часов
за обучение
Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, которым приходится работать с обновляемыми данными, находящимися в разных источниках. Данный курс — третий в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.
Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Эти Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.
Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и выполнить финальный проект.
Модуль 1. Сборка данных из разных источников
Урок 1. Введение в Microsoft BI
Урок 2. Соединение данных из разных источников
Модуль 2. Практики работы с Power Query
Модуль 3. Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных
Урок 1. Практики формирования моделей данных в Power Pivot
Урок 2. Практики анализа данных из разных источников
По завершении курса слушатели будут:
Знать
Уметь
Владеть
уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
36 академических часов
за обучение
Кандидат физико-математических наук, доцент
Должность: заведующая Кафедрой информационных систем в экономике
Кандидат экономических наук
Должность: Заведующая кафедрой информационных систем в экономике
Кандидат физико-математических наук
Должность: Доцент кафедры информационных систем в экономике