наверх

Практики анализа экономических данных в условиях импортозамещения: от простого к сложному

Учимся анализировать экономические данные и принимать взвешенные решения в условиях импортозамещения

30 сентября - 31 декабря 2024 г.
Программа уже началась
8 дней
До конца записи
  • Основное общее образование

    уровень образования

  • Русский

    язык программы

  • 20 недель

    длительность программы

  • около 5 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 5 зачётных единиц

    180 академических часов

  • Стоимость 12 600 Р

    за обучение

Программа для тех, кто хочет научиться искусству анализа данных, чтобы строить автоматизированные алгоритмы расчета и создавать наглядные визуализации. 

Все кейсы программы взяты из реальной жизни и помогут ответить на вопросы, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты любого уровня управления. 

За 5 курсов программы вы изучите основные аналитические инструменты Microsoft: Excel, Query, Pivot, BI, а также познакомитесь с его отечественным аналогом. Это позволит создать широкий пул разносторонних компетенций: от правильной организации данных для анализа до моделирования отчетов сложной структуры и разработки дашбордов.

Эта программа — специализация СПбГУ. Записываясь, вы получаете несколько курсов сразу по выгодной цене — со скидкой 30 %.

О программе

Для кого эта программа?

  • Для новичков, которые хотят постичь азы анализа экономических данных и достигнуть уровня продвинутых пользователей.

  • Для специалистов среднего звена, которые хотят переосмыслить подход к решению рутинных задач и вывести процесс анализа данных на новый уровень.

  • Для руководителей, которые хотят владеть приемами быстрого и качественного анализа и принимать взвешенные управленческие решения на основе всей полноты имеющихся данных.

  • Для всех, кто хочет просто и быстро решать сложные задачи с помощью инструментов Microsoft. 

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания и выполнить финальный проект.

Программа обучения

Курс «Практики оперативной аналитики в MS Excel»

Модуль 1. Организация данных

Модуль 2. Визуализация  экономических данных

Модуль 3. Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

Модуль 4. Проект

Курс «Управленческая аналитика в MS Excel»

Модуль 1. Инструменты эффективного анализа

Модуль 2. Инструменты представления аналитических отчетов

Модуль 3. Формирование аналитических отчетов в MS Excel 

Модуль 4. Проект

Курс «Работа с данными в Power Query и Power Pivot»

Модуль 1. Сборка данных из разных источников

Модуль 2. Практики работы с Power Query

Модуль 3. Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных

Модуль 4. Проект

Курс «Создание аналитических панелей в Microsoft Power» 

Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI

Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом

Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа

Модуль 4. Проект

Курс «Практики использования BI в условиях импортозамещения» 

Модуль 1. Работа с наборами и источниками данных

Модуль 2. Практики создания дашбордов в PIX BI

Модуль 3. Администрирование платформы PIX BI

Модуль 4. Практика

Результаты обучения

После завершения программы вы будете знать:

  • правила организации и обработки данных для наиболее эффективного проведения анализа;

  • методы выборки оптимальных инструментов анализа в соответствии с задачами бизнеса;

  • основные концепции и инструменты графического дизайна и визуализации данных;

  • правила, особенности и возможности сведения информации из разных источников и создания модели данных;

  • инструментарий создания информационно-аналитических панелей от момента формирования требований до разработки дашбордов разного уровня сложности.

После завершения программы вы будете уметь:

  • выбирать оптимальные инструменты для решения различных кейсов;

  • формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel;

  • создавать отчеты на основе данных из нескольких источников;

  • создавать модели данных с помощью надстройки Power Pivot;

  • формировать дашборды высокого уровня сложности с показателями деятельности компании.

После завершения программы вы будете владеть:

  • навыками выбора оптимальных аналитических инструментов в зависимости от целей анализа;

  • всем спектром инструментов MS Excel, чтобы эффективно использовать их в соответствии с поставленной задачей;

  • инструментами графического дизайна и визуализации данных;

  • навыками работы с надстройками Power Query, Power Pivot, Power BI системы MS Excel;

  • навыками разработки аналитической среды разного уровня сложности и работы с данными как ресурсом для принятия решений.

Направления подготовки

Иванова Виктория Валерьевна

Кандидат экономических наук
Должность: доцент кафедры Информационных систем в экономике

Гадасина Людмила Викторовна

Кандидат физико-математических наук
Должность: доцент, заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

Кадура Елена Вячеславовна


Должность: доцент кафедры информационных систем в экономике

Егорова Ирина Евгеньевна

Кандидат экономических наук
Должность: доцент Кафедры информационных систем в экономике

Курсы в программе