Генеративный искусственный интеллект для вузов: проектирование решений

Цель курса: 

Научиться применять базовые инструменты ИИ в учебном процессе, создавать персонализированные задания и безопасно и этично использовать цифровые технологии в работе со студентами.

Почему стоит выбрать этот курс?

  •  Уникальная программа, сочетающая технические и гуманитарные аспекты ИИ,
  •  Практико-ориентированный подход — реальные кейсы и проекты,
  •  Преподаватели-эксперты из Сбера, УрФУ и НИУ ВШЭ,
  •  Востребованные компетенции для современного рынка труда.

Структура курса:

  • Продолжительность: 72 часа (4–8 недель),
  • Формат: очно-заочный с применением дистанционных технологий,
  • Итог: удостоверение о повышении квалификации.

Итоговый проект:

Разработка и защита проекта по внедрению ИИ-решений в образовательный процесс.

Темы курса:

   1.  Педагогические технологии в цифровой среде — цифровая дидактика, ИИ-инструменты для персонализации обучения.
   2.  Управление ИИ-проектами — методологии (Agile, Waterfall), продуктовое мышление.
   3.  Проектирование ИИ-решений — работа с Langflow, ChromaDB, создание диалоговых агентов.
   4.  Этико-правовая оценка ИИ — анализ рисков, международные стандарты, разработка кодексов этики.

Что вы получите?

Актуальные знания о применении генеративного ИИ в образовании, включая кейсы:

  •  Цифровая трансформация учебного процесса,
  •  Интеграция ИИ-инструментов (чат-боты, адаптивные LMS, рекомендательные системы),
  •  Проектирование образовательных решений с использованием Langflow, ChromaDB, FAISS и RAG-архитектуры.

Практические навыки:

  •  Создание диалоговых ассистентов и адаптивных учебных материалов,
  •  Разработка MVP образовательных продуктов,
  •  Анализ данных для персонализации обучения. Оценка рисков и соответствия ИИ-систем международным стандартам (GDPR, AI Act),
  •  Разработка чек-листов для этической оценки алгоритмов.