наверх

Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений

7 сентября - 20 декабря 2020 г.
Старт через 35 дней
41 день
До конца записи
  • 15 недель

    длительность курса

  • от 6 до 8 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 4 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Курс «Цифровая грамотность» направлен на формирование  компетенций, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов интернета в рамках академической и профессиональной деятельности. 

Большинство заданий в курсе будут носить практический характер и помогать в отработке навыков, необходимых в XXI веке.

О курсе

Цифровая грамотность – это краш-курс, в котором шаг за шагом разбираются различные аспекты работы в цифровой среде. В одном курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий. 

Курс начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: например, по каким параметрам выбирать компьютер и как не допустить кражи данных в интернете; как работает интернет и какие законы регулируют деятельность в сети. 

Вторая часть курса закладывает основы работы с данными. Умение работать с  источниками информации, оформлять таблицы, делать несложную аналитику - все это пригодится не только для учебы в университете, но и для будущей работы. 

Третья часть курса посвящена основам алгоритмического мышления. Вы научитесь подробно и понятно излагать свои мысли напишете первые компьютерные программы. Этот опыт станет хорошей основой для дальнейшего углубления в программирование и компьютерные науки.

Курс «Цифровая грамотность» представлен в нескольких конфигурациях.

Данная конфигурация подойдет студентам инженерных и технических направлений.
Также представлены конфигурации, которые включают ряд других специализированных тем, полезных для различных направлений подготовки: 

  1. Цифровая грамотность: базовый курс

  2. Цифровая грамотность для гуманитарных направлений

  3. Цифровая грамотность для социально-экономических направлений 

Формат

Курс состоит из видеолекций, разбитых на короткие фрагменты от 8 до 15 минут длиной. Каждая лекция сопровождается оцениваемым тестом из 15-20 вопросов. В конце курса слушателей, претендующих на получение сертификата, ждет итоговый экзамен по всем материалам курса. 

Требования

Для изучения курса понадобится компьютер с доступом в интернет и необходимым количеством памяти для установки программного обеспечения, Google-аккаунт и установленный пакет MS Office.

Программа курса

  1. Компьютерная грамотность
  2. Работа поисковых систем
  3. Компьютерная безопасность
  4. Медиаграмотность (неделя 1)
  5. Медиаграмотность (неделя 2)
  6. Базовые текстовые технологии
  7. Работа с источниками при написании исследовательских работ
  8. Работа с табличными данными
  9. Подготовка презентаций
  10. Большие данные и машинное обучение
  11. Регулярные выражения
  12. Алгоритмическое мышление (неделя 1)
  13. Алгоритмическое мышление (неделя 2)
  14. Алгоритмическое мышление (неделя 3)
  15. Алгоритмическое мышление (неделя 4)

Результаты обучения

В результате освоения курса слушатели смогут более эффективно пользоваться технологиями, с которыми ежедневно сталкиваются в стенах университета и за его пределами, научатся защищать свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения, оптимизировать работу с текстами, критически анализировать информацию, а также приобретут знания в области машинного обучения (и его использования в различных областях науки). 

Направления подготовки

Инженерные и естественные науки

Ульянкин Филипп Валерьевич


Должность: Приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска, Факультет компьютерных наук

Теванян Элен Арамовна

Магистр
Должность: Эксперт Центра непрерывного образования, Факультет компьютерных наук

Соколов Евгений Андреевич


Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска

Саркисян Вероника Вагановна


Должность: Стажер-исследователь, Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики, Факультет компьютерных наук

Скоринкин Даниил Андреевич

Кандидат филологических наук
Должность: Старший преподаватель Школы лингвистики, Факультет гуманитарных наук

Журавлев Михаил Сергеевич

Магистр
Должность: Преподаватель Департамента общих и межотраслевых юридических дисциплин, Факультет права

Павлов Никита Михайлович

Магистр
Должность: Ассистент, аспирант Департамента теоретической экономики, Факультет экономических наук

Орехов Борис Валерьевич

Кандидат филологических наук, Доцент
Должность: Доцент Школы лингвистики, Факультет гуманитарных наук

Гагарина Динара Амировна

Кандидат педагогических наук, Доцент
Должность: Доцент Социально-гуманитарного факультета (НИУ ВШЭ в Перми), Академический руководитель образовательной программы "Цифровые методы в гуманитарных науках"