up

Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений

7 September - 20 December 2020 г.
The course has already started
Запись на курс закрыта
Подпишитесь на новости и узнайте дату следующего запуска
  • 15 недели

    длительность курса

  • от 6 до 8 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 4 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Курс «Цифровая грамотность» направлен на формирование  компетенций, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов интернета в рамках академической и профессиональной деятельности. 

Большинство заданий в курсе будут носить практический характер и помогать в отработке навыков, необходимых в XXI веке.

О курсе

Цифровая грамотность – это краш-курс, в котором шаг за шагом разбираются различные аспекты работы в цифровой среде. В одном курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий. 

Курс начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: например, по каким параметрам выбирать компьютер и как не допустить кражи данных в интернете; как работает интернет и какие законы регулируют деятельность в сети. 

Вторая часть курса закладывает основы работы с данными. Умение работать с  источниками информации, оформлять таблицы, делать несложную аналитику - все это пригодится не только для учебы в университете, но и для будущей работы. 

Третья часть курса посвящена основам алгоритмического мышления. Вы научитесь подробно и понятно излагать свои мысли напишете первые компьютерные программы. Этот опыт станет хорошей основой для дальнейшего углубления в программирование и компьютерные науки.

Курс «Цифровая грамотность» представлен в нескольких конфигурациях.

Данная конфигурация подойдет студентам инженерных и технических направлений.
Также представлены конфигурации, которые включают ряд других специализированных тем, полезных для различных направлений подготовки: 

  1. Цифровая грамотность: базовый курс

  2. Цифровая грамотность для гуманитарных направлений

  3. Цифровая грамотность для социально-экономических направлений 

Формат

Курс состоит из видеолекций и скринкастов, разбитых на короткие фрагменты от 5 до 15 минут длиной. После видео есть неоцениваемые задания на самопроверку. В конце каждой недели представлен тест на 15-20 вопросов или практическое задание.  В конце курса слушателей, претендующих на получение сертификата, ждет итоговый экзамен по всем материалам курса. 

Для изучения курса понадобится компьютер с доступом в интернет и необходимым количеством памяти для установки программного обеспечения, Google-аккаунт и установленный пакет MS Office. Также необходимо будет установить Anaconda или ее аналоги для блока по алгоритмическому мышлению.

Действующие студенты  могут получить бесплатный доступ к MS Office в своем университете. Уточните процесс получения подписки у сотрудников учебного офиса.

Программа курса

  1. Компьютерная грамотность 

  2. Интернет-грамотность

  3. Компьютерная безопасность

  4. Юридическая грамотность в сети

  5. Академическая грамотность

  6. Техническая грамотность: работа с текстами в Google Docs и MS Office

  7. Техническая грамотность: работа с таблицами в Google Spreadsheets и MS Excel

  8. Техническая грамотность: создание презентаций в MS  Power Point

  9. Техническая грамотность: создание сайтов в конструкторе

  10. Основы работы с данными и концепция машинного обучения

  11. Анализ текстовых данных: регулярные выражения

  12. Алгоритмическое мышление и основы языка программирования Python

Результаты обучения

В результате освоения курса вы сможете более эффективно пользоваться технологиями, с которыми ежедневно сталкиваетесь в стенах университета и за его пределами: 

  • Получите навыки поиска, анализа, создания и управления информацией в сети интернет

  • Улучшите владение базовым программным обеспечением для работы с текстами, табличными данными и презентациями

  • Сможете более эффективно взаимодействовать с другими людьми с помощью различных цифровых каналов связи

  • Получите базовое представление о работе с данными данными и концепции машинного обучения

  • Освоите основы алгоритмического мышления и синтаксис языка программирования Python

Education directions

Инженерные и естественные науки

Ульянкин Филипп Валерьевич


Должность: Приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска, Факультет компьютерных наук

Теванян Элен Арамовна

Магистр
Должность: Эксперт Центра непрерывного образования, Факультет компьютерных наук

Соколов Евгений Андреевич


Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска

Саркисян Вероника Вагановна


Должность: Приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска, Факультет компьютерных наук

Скоринкин Даниил Андреевич

Кандидат филологических наук
Должность: Старший преподаватель Школы лингвистики, Факультет гуманитарных наук

Журавлев Михаил Сергеевич

Магистр
Должность: Преподаватель Департамента общих и межотраслевых юридических дисциплин, Факультет права

Павлов Никита Михайлович

Магистр
Должность: Ассистент, аспирант Департамента теоретической экономики, Факультет экономических наук

Орехов Борис Валерьевич

Кандидат филологических наук, Доцент
Должность: Доцент Школы лингвистики, Факультет гуманитарных наук

Гагарина Динара Амировна

Кандидат педагогических наук, Доцент
Должность: Доцент Социально-гуманитарного факультета (НИУ ВШЭ в Перми), Академический руководитель образовательной программы "Цифровые методы в гуманитарных науках"